대학원생의 대학원 이야기

'논문 따라 패널 데이터 분석하기' 두번째 시리즈의 포스팅이다. 이번 포스팅은 한국아동패널의 2~4차년도 자료를 활용한 신나리, 안재진(2014)의 연구를 따라 데이터 분석을 해보는 과정을 담았다. 해당 논문은 종단 자료를 사용하였으며, 영아기 자녀를 둔 어머니의 자기효능감 및 양육스트레스의 종단적 인과관계를 알아보기 위해 자기회귀 교차지연 모형(autogressive cross-lagged modeling: ARCL)과 다집단 분석을 실시하였다. 포스팅을 작성하기 위한 참고문헌은 아래와 같다. 신나리, 안재진(2014). 어머니의 취업여부에 따른 양육스트레스와 자기효능감 간의 인과적 종단관계 분석. 아동학회지, 35(5), 135-154. ☞ 원본 논문과 관련된 포스팅 2021.04.21 - [논문 리..

오랜만에 Stata 명령어 설명에 관한 포스팅을 작성하고자 한다. 요즘 신나리, 안재진(2014)의 논문을 따라 패널데이터를 분석해보는 포스팅을 준비하고 있는데, 해당 논문이 종단데이터를 사용하는지라 데이터 간의 병합이 필요하다. 데이터 병합을 위해 Stata에서는 append, merge, joinby라는 명령어를 쓸 수 있는데, 먼저 이들의 차이점을 소개한 뒤 이번 포스팅에서는 merge만을 설명하고자 한다. 1. append, merge, joinby의 차이점 append, merge, joinby 세 명령어는 모두 데이터셋을 병합할 때 사용한다는 점에서 공통점을 보인다. 하지만 이들 세 명령어에는 기능의 차이를 보이는데, 그 차이점에 대해 Stata 측에서는 다음과 같이 설명하고 있다. Appen..