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[Stata] 기본 명령어(5): encode, decode, label, rename

이번 포스팅에서는 Stata의 기본 명령어 중 encode/decode, label, rename을 설명하고자 한다. 참고로, 저번 포스팅에서와 마찬가지로 예시를 드는 것이 좋을 것 같아 stata 프로그램의 lifeexp 데이터를 이용하여 설명을 하고자 한다. 1. encode/decode, gen() encode + 변수명, gen(새로운 변수명) : 문자변수를 숫자변수로 변환하여 새로운 변수로 저장하는 명령어 decode + 변수명, gen(새로운 변수명) : 숫자변수를 문자변수로 변환하여 새로운 변수로 저장하는 명령어 문자변수를 숫자변수로, 혹은 숫자변수를 문자변수로 변환할 때 사용할 수 있는 명령어이다. 보통은 코딩을 할 때부터 숫자로 코딩해두는 경우가 많기 때문에 개인적으로는 잘 쓰지 않는 명..

통계공부/Stata 2020.03.23

테스토스테론과 아동청소년의 적응(Booth et al., 2003)(2)

지난 포스팅에 이어 Booth와 그의 연구자들이 2003년에 publish한 논문을 리뷰할 것이다. 이번 포스팅에서는 연구방법과 연구결과를 살펴볼 것이며, 이전의 서론 파트가 궁금하신 분들은 이전 포스팅을 참고하시면 됩니다. *해당 포스팅은 제가 읽은 논문에 대한 내용을 정리한 것으로, 스스로 논문 읽는 습관을 들이기 위해 포스팅을 작성하였습니다. 포스팅 내용을 보고 흥미가 생기신 분들은 직접 원문을 읽어보는 것을 권합니다. 2. Method Sample · 중산층 혹은 근로자층에 해당하며 Pennsylvania에 거주하는 400가구 · 연구참여자 기준: 부모가 이혼한 적이 없고, 부모 모두 일을 하고 있으며, 4년 이상의 나이차가 있는 동생이 없어야 함 · 데이터 수집 과정 ① 개별 가정 인터뷰: 엄마..

논문 리뷰 2020.03.22

국내 패널조사(3): 장애인고용패널조사(PSED), 고령화연구패널조사(KLoSA)

지난 포스팅에 이어 여러 국내 패널조사에 대해 소개를 하고 있다. 지금까지 소개한 패널조사는 청년패널조사(YP), 한국교육종단연구(KELS), 여성가족패널조사(KLoWF), 여성관리자패널조사(KWMP)로 총 4가지이다. 오늘 알아볼 패널은 장애인고용패널조사(PSED)와 고령화연구패널조사(KLoSA) 2가지이며, 이 전 패널에 대해 궁금하신 분들은 지난 포스팅을 참고하시길 바란다. ☞국내 패널조사(1): 청년패널조사(YP), 한국교육종단연구(KELS) ☞국내 패널조사(2): 여성가족패널조사(KLoWF), 여성관리자패널조사(KWMP) 1. 장애인고용패널조사(Panel Survey of Employment for the Disables; PSED) ☞ 한국장애인고용공단 고용개발원 사이트: https://edi..

통계공부/기타 2020.03.22

[Stata] 기본 명령어(4): tab, sum

이번 포스팅에서는 Stata의 기본 명령어 중 tab과 sum에 대해 설명하고자 한다. 참고로, 저번 포스팅들과 마찬가지로 예시를 드는 것이 좋을 것 같아 stata 프로그램의 lifeexp 데이터를 이용하여 설명을 하고자 한다. 1. tab tab + 변수명 : 해당 변수의 빈도를 제공하는 명령어 tab + 변수명, missing : 결측값을 포함하여 해당 변수의 빈도를 제공하는 명령어 tab + 변수명, nolabel : 변수의 label 값이 아닌 숫자로 해당 변수의 빈도를 제공하는 명령어 tab + 변수명1, sum (변수명2) : 변수1의 분류에 따라 변수2의 평균, 표준편차를 제공하는 명령어 tab + 변수명1 + 변수명2 : Two-way 테이블을 제공하는 명령어 tab은 빈도분포표를 제공하..

통계공부/Stata 2020.03.21

테스토스테론과 아동청소년의 적응(Booth et al., 2003)(1)

이번 포스팅에서 리뷰할 논문의 제1저자인 Alan Booth는 가족사회학family sociology과 호르몬 및 행동연구를 주로 해왔다. 특히 그의 논문을 찾아보면 호르몬이 인간행동에 미치는 영향, 그리고 테스토스테론에 대한 연구가 많은데 이번 포스팅에서도 테스토스테론과 아동청소년의 적응과의 관계를 살펴보고자 한다. 해당 논문은 서론-연구방법-연구결과-논의 및 결론으로 구성되어 있으며, 본 포스팅에서는 서론까지의 내용만을 다룰 것이다. *해당 포스팅은 제가 읽은 논문에 대한 내용을 정리한 것으로, 스스로 논문 읽는 습관을 들이기 위해 포스팅을 작성하였습니다. 포스팅 내용을 보고 흥미가 생기신 분들은 직접 원문을 읽어보는 것을 권합니다. 1. Introduction · 생물사회적 관점biosocial v..

논문 리뷰 2020.03.20

국내 패널조사(2): 여성가족패널조사(KLoWF), 여성관리자패널조사(KWMP)

이번 포스팅에서는 지난 포스팅에 이어 국내 패널조사 중 여성가족패널조사와 여성관리자패널조사에 대해 알아보고자 한다. 지난 포스팅에서는 청년패널조사(YP)와 한국교육종단연구(KELS)에 대해 알아보았는데, 해당 패널에 관심이 있으신 분들이라면 지난 포스팅을 참고하기를 바란다. ☞국내 패널조사(1): 청년패널조사(YP), 한국교육종단연구(KELS): https://graduationplease.tistory.com/16 국내 패널조사(1): 청년패널조사(YP), 한국교육종단연구(KELS) 이번 포스팅에서는 국내 패널조사에 어떤 것들이 있는지 알아보고자 한다. 먼저 패널조사란 동일한 표본집단을 장기간 동안 반복 추적하는 조사이다. 사회과학 계열 대학원생이라면 아마 한 번쯤은 들어보았을 것.. graduatio..

통계공부/기타 2020.03.20

논문 내용 구성(4): 논의 및 결론

논문 내용 구성이라는 포스팅을 통해 지금까지 사회과학계열 논문의 내용 구성에 대해 알아보고 있다. 앞서 설명했듯이 논문의 내용 구성은 ①서론, ②연구방법, ③연구결과, ④논의 및 결론으로 나눌 수 있는데, 이번 포스팅에서는 논문의 마지막 큰 덩어리인 ④논의 및 결론에 대해 작성하고자 한다. 앞선 내용을 참고하고자 하시는 분들은 이전 포스팅을 보시면 되겠습니다! ☞ 서론, 연구방법, 연구결과 포스팅 논의 및 결론에는 1) 논문에 대한 간략한 요약, 2) 연구결과에 대한 해석 및 논의, 3) 연구의 제한점과 의의가 포함되어야 한다. 1) 논문에 대한 간략한 요약 먼저 논의 및 결론에서는 논문에 대한 간략한 요약을 제시하여야 한다. 즉, 어떠한 연구 목적에 의해 어떠한 연구방법을 채택하였는지를 기술하여야 한다..

논문 작성 2020.03.19

학술대회에 참가해보자!

이번 포스팅에서는 학술대회에 대해 다루어보고자 한다. 대학원에 들어온지 얼마 되지 않았을 때, 선배들이 학회 학회 거리길래 학회가 뭔가 했는데 학술대회를 줄인 말이었다. 학회 경험이 없었을 때는 학술대회가 뭔지 궁금하여 얼른 참가해보고 싶은 마음이 컸었다. 처음 학술대회에 참가하여 다른 연구자들의 연구들도 볼 수 있어 즐거웠고, 처음으로 포스터 발표를 하여 뿌듯함을 느끼기도 했다. 이제는 예전만큼 학회에 대한 감흥이 크지는 않지만, 학문계에 있는 사람이라면 중요한 행사 중 하나이기 때문에 꾸준히 참가하려고 하는 편이다. Q. 학술대회에서는 무엇을 하나요? 해당 학술대회와 관련된 강연과 논문발표가 이루어진다. 보통 해마다 주제가 있는 편인데, 강연은 해당 주제와 연관 있는 전문가를 모셔 진행이 된다. 하지..

연구실 생활 2020.03.18

[Stata] 기본 명령어(3): list, sort, clear, exit

지난 포스팅들에 이어 Stata의 기본 명령어에 대해 알아보고자 한다. 여기서 말하는 기본 명령어란, Stata 프로그램의 세팅과 관련된 명령어와 데이터(혹은 변수) 조작과 관련한 기초적인 명령어들을 뜻한다. 구체적으로 이번 포스팅에서 소개할 명령어는 list, sort, clear, exit이다. 1. list list : 변수들의 값을 나열하여 보여주는 명령어 list [변수명] [if] [in] [,option] list는 변숫값들을 보여주는 명령어로, 위에서는 간단하게 list만 썼지만 주로 list [변수명] 이런 식으로 입력한다. 아까 위의 예제에서와 같이 Stata에 기본적으로 탑재되어 있는 lifeexp 데이터를 쓴다고 해보자. 이 때, 예를 들어, 내가 popgrowth의 변숫값들을 보고..

통계공부/Stata 2020.03.17

[Mplus] 탐색적, 확인적 요인분석(EFA, CFA) syntax 설명

이번 포스팅에서는 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis; EFA)과 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis; CFA)의 Mplus 신텍스를 설명하고자 한다. Mplus 신텍스에 대한 기본 설명은 이전 포스팅에서 했으며, 오늘 사용할 예제는 Mplus의 User's Guide에 올라온 예제를 사용하였다. Mplus syntax를 설명하기에 앞서 먼저 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석의 차이점에 대해 간략히 이야기해보자. ☞ Mplus 코드 기본 설명: https://graduationplease.tistory.com/17?category=823207 ☞ Mplus User's Guide: https://www.statmodel.com/ugexcerp..

통계공부/Mplus 2020.03.16
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