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통계공부/개념 및 이론 14

로지스틱 회귀분석

심리학, 교육학, 사회복지학 등 많은 분야에서 이항형(dichotomous) 또는 다항형(polytomous) 종속변수를 사용한다. 예를 들면, 독립변수를 이용해서 우울증 여부를 판단한다든지, 합격 또는 불합격을 예측한다든지, 특정 정당지지 여부를 예측해야 하는 경우가 있다. 이 경우에는 종속변수가 연속변수가 아니고 비연속 변수 또는 범주형 변수이므로 일반적인 선형(linear) 회귀분석을 사용할 수 없게 된다. 종속변수가 이분변수일 경우에는 독립변수 값의 변화에 따라 종속변수 값이 자유롭게 변할 수 있는 것이 아니라 0또는 1로 나누어진다. 이 경우에 선형회귀분석을 적용하면 독립변수와 종속변수의 관계를 제대로 설명하지 못하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 종속변수가 이분변수일 경우에는 선형함수 ..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch12. 회귀분석과 경로분석(2)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch12. 회귀분석과 경로분석 회귀분석 1) 중회귀분석과 중상관분석 ▶ 중회귀분석은 종속변수 Y를 예측하기 위하여 두 개 이상의 독립변수를 고려할 때 사용한다. ▶ 중회귀분석의 이점은 하나의 독립변수를 사용한 경우보다 종속변수를 더 정확히 예측 가능하며, 다른 독립변수들을 통제한 상태에서 개별 독립변수와 종속변수 간의 부분관계를 분석할 수 있다. ▶ 중회귀분석의 가정 (1) 특정화 과정에서 오차(specification error)가 없다. 즉, X와 Y의 관계는 선형이며, 종속변수를 설명하는 데 적절한 독립변수는 모두 회귀식에 포함되어..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch12. 회귀분석과 경로분석(1)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch12. 회귀분석과 경로분석 회귀분석 1) 회귀분석의 기초 ▶ 회귀분석: 두 개 이상의 변수들 간의 관련성을 찾아내기 위하여 사용하는 분석 기법으로 변수들 간의 관계식을 찾아내고, 그 관계식의 정확도 등을 검토하는 통계적 방법 ▶ 단순회귀분석(simple regression analysis): 하나의 독립변수 X의 값으로 종속변수 Y의 값을 예측하는 회귀분석의 가장 간단한 형태 ▶ 회귀분석에서의 가정 (1) 특정화 과정에서 오차(specification error)가 없다. 즉, X와 Y의 관계는 선형이며, 종속변수를 설명하는 데 적절..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch10. 분할표분석~Ch11. 집단 간 비교분석

홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」 내용을 정리한 포스팅 시리즈를 작성하고 있다. 이전 내용들과 관련해서는 아래 포스팅 목록을 참고하면 되겠다. ☞ 「사회조사분석」 포스팅 시리즈 목록 2021/02/26 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch1. 과학적연구 2021/02/27 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch2. 경험적 연구방법 ~ Ch4. 표집 방법 2021/02/28 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법 2021/03/01 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch5. 질문지 작성 2021/03/02 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). ..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch9. 추리통계(2)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch9. 추리통계 표본분포 1) 표본분포 개념 ▶ 모수(parameter): 모집단의 특성값 ▶ 통계량(statistic): 표본으로부터 계산되는 표본의 특성값 ▶ 표본분포(sampling distribution): 한 모집단에서 같은 크기로 뽑을 수 있는 모든 표본에서 통계량을 계산할 때 그 통계량이 이루는 확률분포 2) 중심극한정리 ▶ 중심극한정리(central limit theorem): 평균이 μ이고 분산이 σ^2인 무한모집단에서 크기 n인 무작위 표본을 뽑았을 때, n이 충분히 크면 모집단의 분포 모양에 관계없이 표본 평균은 근..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch9. 추리통계(1)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch9. 추리통계 추리통계(inferential statistics): 모집단을 대표하는 표본자료들을 분석하여 표본의 특성을 파악하고, 그것을 토대로 모집단의 성격을 추리하는 것과 관련된 통계 지식 추리(inference): 표본의 결과를 기초로 모집단의 속성에 대한 결론을 내리거나 일반화를 하는 것 하지만 표본자료는 표집오차(sampling error)를 포함하고 있기 때문에 표본 통계치가 모수와 일치하지 않는 사례가 종종 발생함 따라서 통계적 유의도 검정(statistical significance test)을 통해 가설적 관계가 실..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch8. 기술통계(2)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch8. 기술통계 편포도와 첨도 ▶ 편포도(skewness): 분포가 어느 정도 한쪽으로 치우쳐져 있느냐를 뜻함 ☞ 평균 > 중앙값: 편포도는 양(+)의 값 = 오른쪽으로 꼬리부분이 길게 뻗은 모양(right-skewed) 평균 < 중앙값: 편포도는 음(-)의 값 = 왼쪽으로 꼬리부분이 길게 뻗은 모양(left-skewed) ▶ 첨도(kurtosis): 분포가 가진 첨예의 정도로 어느 정도 뾰족하게 나타냐는냐(꼬리부분의 두터움과 중앙부분의 뾰족한 정도) - 첨도가 양(+)인 경우: 정규분포에 비해 중심부분이 뾰족하고 꼬리부분이 두터움(급..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch8. 기술통계(1)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch8. 기술통계 도표 ▶ 도수분포(frequency distribution) - 도수(frequency): 각 변숫값에 해당되는 관측값의 수 - 상대도수(relative frequency): 전체 사례수 중 그 범주에 속한 사례의 비율 ▶ 그림표(graph) - 변수의 분포를 시각적으로 파악할 수 있도록 해 줌 - 그림표의 종류에는 파이그림표, 막대그림표, 꺽은선그림표, 누적백분율곡선이 있는데, 명목변수는 파이나 막대, 서열변수는 막대, 등간변수는 막대나 꺾은선그림표로 나타내는 것이 좋음 ▷ 파이그림표(pie graph): 전체를 나타..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch7. 지수와 척도

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 해당 저서에서 1장부터 12장까지의 내용을 정리할 예정이며 앞선 1~6장은 이전 포스팅에서 정리해두었다. ☞ 이전 포스팅 참고 2021/02/26 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch1. 과학적연구 2021/02/27 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch2. 경험적 연구방법 ~ Ch4. 표집 방법 2021/02/28 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법 2021/03/01 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). ..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch6. 측정

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch6. 측정 측정수준 명목척도(nominal scale): 분류적인 개념만을 내포하여 각 범주에 부여되는 점수는 아무런 계량적 의미를 갖지 않음 서열척도(ordinal scale): 명목척도가 가지고 있는 속성 이외에 서열성을 갖고 있어 특정의 성격을 가지고 있는 정도에 따라 범주들을 서열화할 수 있음 등간척도(interval scale): 대상을 서열화할 수 있을 뿐만 아니라 대상들 간의 간격을 표준화된 척도로 표시할 수 있음 비율척도(ratio scale): 등간척도가 가진 속성 이외에 0이 자의적으로 부여된 값이 아닌 절대적 의미..

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