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홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch10. 분할표분석~Ch11. 집단 간 비교분석

홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」 내용을 정리한 포스팅 시리즈를 작성하고 있다. 이전 내용들과 관련해서는 아래 포스팅 목록을 참고하면 되겠다. ☞ 「사회조사분석」 포스팅 시리즈 목록 2021/02/26 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch1. 과학적연구 2021/02/27 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch2. 경험적 연구방법 ~ Ch4. 표집 방법 2021/02/28 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법 2021/03/01 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch5. 질문지 작성 2021/03/02 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). ..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch9. 추리통계(2)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch9. 추리통계 표본분포 1) 표본분포 개념 ▶ 모수(parameter): 모집단의 특성값 ▶ 통계량(statistic): 표본으로부터 계산되는 표본의 특성값 ▶ 표본분포(sampling distribution): 한 모집단에서 같은 크기로 뽑을 수 있는 모든 표본에서 통계량을 계산할 때 그 통계량이 이루는 확률분포 2) 중심극한정리 ▶ 중심극한정리(central limit theorem): 평균이 μ이고 분산이 σ^2인 무한모집단에서 크기 n인 무작위 표본을 뽑았을 때, n이 충분히 크면 모집단의 분포 모양에 관계없이 표본 평균은 근..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch9. 추리통계(1)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch9. 추리통계 추리통계(inferential statistics): 모집단을 대표하는 표본자료들을 분석하여 표본의 특성을 파악하고, 그것을 토대로 모집단의 성격을 추리하는 것과 관련된 통계 지식 추리(inference): 표본의 결과를 기초로 모집단의 속성에 대한 결론을 내리거나 일반화를 하는 것 하지만 표본자료는 표집오차(sampling error)를 포함하고 있기 때문에 표본 통계치가 모수와 일치하지 않는 사례가 종종 발생함 따라서 통계적 유의도 검정(statistical significance test)을 통해 가설적 관계가 실..

육아에 대해 묻고 싶을 땐, 우리동네 보육반장

이번 포스팅에서는 서울시에서 운영하고 있는 우리동네 보육반장 사업에 대해 소개하고자 한다. 아동학을 공부하고 있는 대학원생으로써, 우연히 우리동네 보육반장 사업에 대해 알게 된 기회가 있었는데 육아에 대한 고민이 많은 분들께 도움이 될 서비스라 생각이 들어 포스팅을 통해 꼭 소개하고 싶었다. 해당 포스팅을 작성하기 위해 아래와 같은 참고문헌을 인용하였다. 서울특별시 우리동네키움포털: icare.seoul.go.kr 서울특별시 육아종합지원센터 사이트: seoul.childcare.go.kr 우리동네 보육반장은 육아 경험이 있는 선배 엄마로 육아에 대해 무엇이든 믿고 물어볼 수 있다. 서울시 자치구별로 약 4~7명의 보육반장들이 활동을 하고 있으며, 육아 상담과 고민해결을 해줄 뿐만 아니라 육아와 관련된 우..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch8. 기술통계(2)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch8. 기술통계 편포도와 첨도 ▶ 편포도(skewness): 분포가 어느 정도 한쪽으로 치우쳐져 있느냐를 뜻함 ☞ 평균 > 중앙값: 편포도는 양(+)의 값 = 오른쪽으로 꼬리부분이 길게 뻗은 모양(right-skewed) 평균 < 중앙값: 편포도는 음(-)의 값 = 왼쪽으로 꼬리부분이 길게 뻗은 모양(left-skewed) ▶ 첨도(kurtosis): 분포가 가진 첨예의 정도로 어느 정도 뾰족하게 나타냐는냐(꼬리부분의 두터움과 중앙부분의 뾰족한 정도) - 첨도가 양(+)인 경우: 정규분포에 비해 중심부분이 뾰족하고 꼬리부분이 두터움(급..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch8. 기술통계(1)

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch8. 기술통계 도표 ▶ 도수분포(frequency distribution) - 도수(frequency): 각 변숫값에 해당되는 관측값의 수 - 상대도수(relative frequency): 전체 사례수 중 그 범주에 속한 사례의 비율 ▶ 그림표(graph) - 변수의 분포를 시각적으로 파악할 수 있도록 해 줌 - 그림표의 종류에는 파이그림표, 막대그림표, 꺽은선그림표, 누적백분율곡선이 있는데, 명목변수는 파이나 막대, 서열변수는 막대, 등간변수는 막대나 꺾은선그림표로 나타내는 것이 좋음 ▷ 파이그림표(pie graph): 전체를 나타..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch7. 지수와 척도

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 해당 저서에서 1장부터 12장까지의 내용을 정리할 예정이며 앞선 1~6장은 이전 포스팅에서 정리해두었다. ☞ 이전 포스팅 참고 2021/02/26 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch1. 과학적연구 2021/02/27 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch2. 경험적 연구방법 ~ Ch4. 표집 방법 2021/02/28 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법 2021/03/01 - [통계 공부] - 홍두승, 설동훈(2012). ..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch6. 측정

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch6. 측정 측정수준 명목척도(nominal scale): 분류적인 개념만을 내포하여 각 범주에 부여되는 점수는 아무런 계량적 의미를 갖지 않음 서열척도(ordinal scale): 명목척도가 가지고 있는 속성 이외에 서열성을 갖고 있어 특정의 성격을 가지고 있는 정도에 따라 범주들을 서열화할 수 있음 등간척도(interval scale): 대상을 서열화할 수 있을 뿐만 아니라 대상들 간의 간격을 표준화된 척도로 표시할 수 있음 비율척도(ratio scale): 등간척도가 가진 속성 이외에 0이 자의적으로 부여된 값이 아닌 절대적 의미..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch5. 질문지 작성

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch5. 질문지 작성 질문의 유형 폐쇄형 질문(closed-ended questions)/개방형 질문(open-ended questions) : 폐쇄형 질문(closed-ended questions)은 응답의 범주들을 간단히 선택하도록 하는 질문 유형이고, 개방형 질문(open-ended questions)은 선택의 범주들을 제시하지 않고 자유롭게 응답하는 질문 유형이다. 폐쇄형 질문에서 선택 범주는 서로 겹치지 않아야 하고(mutually exclusive), 모든 부분을 포괄하여야 함(exhaustive). 전자를 해결하기 위해서는 ..

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch4. 표집 방법 표집의 종류 확률표집(probability sampling) vs. 비확률표집(nonprobability sampling) : 확률표집 방법의 논리는 모집단의 개별 구성요소가 표본에 포함될 확률이 동일하다는 것이다. 확률표집의 종류에는 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집, 집락표집이 있고, 비확률표집에는 편의표집, 유의표집, 눈덩이표집, 할당표집이 있다. 단순무작위표집(simple random sampling) : 모집단의 전체 구성요소를 파악한 다음 개별 요소에 대하여 일련번호를 부여하고, 난수표를 이용하여 필요한 ..

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