대학원생의 대학원 이야기

지난 포스팅에서 Mplus 프로그램을 이용하여 잠재계층분석(Latent Class Analysis; LCA)과 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis; LPA)의 기본 syntax를 설명하였다. 그런데 댓글로 잠재계층분석 혹은 잠재프로파일분석에 관한 추가 질문이 많이 달려, 보충 설명을 하고자 이번 포스팅을 준비하였다. 이에 이번 포스팅에서는 LCA 혹은 LPA 분석에서 도출된 계층에 대한 기술통계분석(평균, 표준편차) 결과를 확인하는 방법과 잠재계층을 데이터로 저장하는 법에 대해 다룰 것이다. *설명을 위해 노언경, 정송, 홍세희 (2014)의 데이터 분석을 따라해보고자 한다. 해당 연구는 한국청소년정책연구원의 2011년 아동청소년 정신건강 증진 지원방안 연구 자료를 사용하였다. 원..

앞선 포스팅에서는 다층모형에서 무조건모형을 분석하는 방법을 알아보았다면, 이번 포스팅에서는 독립변수를 투입한 조건모형을 돌리는 방법을 알아볼 것이다. 저번 포스팅에서 사용한 Mplus의 User’s Guide 예시를 그대로 사용하고자 한다. TITLE: this is an example of a two-level regression analysis for a continuous dependent variable with a random intercept and an observed covariate DATA: FILE = ex9.1a.dat; VARIABLE: NAMES = y x w xm clus; WITHIN = x; BETWEEN = w xm; CLUSTER = clus; DEFINE: CENTER..

다층모형 분석을 돌리기 위해서는 다층모형 분석에 있어 nested data에 대한 정확한 이해가 요구되므로 앞선 포스팅에서 다층모형(Multilevel Modeling)에 대한 이론적 설명을 자세히 하였다. 이번 포스팅에서는 다층모형에 대한 이해를 바탕으로 Mplus syntax를 설명하고자 한다. Mplus syntax에 대한 기본 설명 역시 이전 포스팅을 참고하면 되고, 오늘 사용할 예제는 Mplus의 User’s Guide 예시를 사용하였다. 2021/02/12 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 다층모형(Multilevel Modeling) syntax 설명(1) 2020/03/11 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] Mplus 신텍스 기본 설명 다층모형의 분석은2단계를 통해..

이번 포스팅에서는 다층 모형(Multilevel Modeling) 분석 방법을 다뤄보고자 한다. 다층 모형 분석은 mplus, stata hlm 등의 프로그램을 활용하여 분석이 가능하며, 이 중에서도 특히 HLM 프로그램은 다층 모형 분석에 특화된 통계 프로그램이다. 개인적으로 다층 모형 분석을 자주 하는 편은 아니라 HLM 프로그램에 익숙하지 않지만, 다층 모형 분석을 자주 하는 교육학과 대학원생이라면 HLM 프로그램을 알고 있으면 좋을 것이다. ☞ HLM 프로그램 공식 사이트 다층 모형 분석에 관한 Mplus syntax를 다루기 전 간략하게 다층모형에 대해 이야기하고자 한다. 다층모형은 nested data, 즉 위계적 자료 혹은 다층적 자료를 분석할 때 사용하는 통계적 분석 방법이다. 여기서 말하..

이번 Mplus 포스팅에서는 비연속시간 생존분석에 관한 코드를 설명하고자 한다. 생존분석은 질적 변화를 탐색할 수 있는 분석 방법 중 하나로, 예를 들면 청소년의 첫 가출경험 시기를 분석할 수 있다. 또 다른 예로는 결혼 후 출산까지의 시간을 분석할 수도 있으며, 기부 경험에 관해서도 생존분석을 활용할 수 있다. 예시로 든 기부에 관한 분석은 기부라는 경험이 반복되어 나타날 수 있기에, 재발(recurrent) 모형을 사용하게 되는데 이번 포스팅에서는 재발사건까지는 다루지 않고 가장 기본 형태에 대해 소개하고자 한다. 모든 Mplus 포스팅과 마찬가지로 해당 글은 Mplus의 User’s Guide에 올라온 예제를 바탕으로 작성되었다. ☞ Mplus User's Guide: https://www.stat..

이번 포스팅에서는 잠재성장계층분석(Laten Class Growth Analysis; LCGA)에 대해 설명하고자 한다. 앞선 포스팅에서와 마찬가지로 해당 포스팅은 Mplus의 User’s Guide의 예제를 바탕으로 설명하였으며, 잠재성장계층분석을 이해하기 위해서는 선행적으로 잠재성장모형과 잠재계층분석에 대한 이해가 필요하니 이전 포스팅을 참고하면 되겠다. 2020/04/09 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 잠재성장모형(LGM) syntax 설명 2020/04/20 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 잠재계층분석(LCA)/잠재프로파일분석(LPA) syntax 설명 ☞ Mplus User's Guide: https://www.statmodel.com/ugexcerpts.shtml..

이전 Mplus 포스팅에서 구조방정식에 관한 내용을 올려두었는데, 생각해보니 구조방정식에 대한syntax를 설명하기 전에 경로모형을 다뤘어야 함을 느꼈다. 경로모형이란 “구조방정식에서 잠재변수끼리의 구조모형 부분만을 추출해서 관찰변수를 이용해 그 관계를 연구하는 모형”이다(김수영, 2016). 즉, 잠재변수가 아닌 관찰변수만으로 변수 간의 관계를 추정하기 때문에 측정오차에 대한 가정이 존재하지 않아 현실적으로는 말이 되지 않는 모형이지만(피실험자의 우울을 검사를 통해 100% 완벽하게 측정한다는 것은 거의 불가능에 가깝다) 그럼에도 불구하고 논문에서 종종 경로모형으로 분석을 돌린 것을 볼 수 있으며, 구조방정식의 기초개념을 이해하는데 도움이 되기 때문에 경로모형에 대해서도 알 필요가 있다. *해당 포스팅..

오랜만에 다시 포스팅을 올리게 되었다. 그동안 개인적인 사정으로 인해 티스토리에 글을 몇 달 동안 올리지 못했는데, 다시 블로그 관리를 하기로 마음 먹어 오랜만에 mplus syntax에 관한 포스팅을 올리고자 한다. 앞선 포스팅에서도 언급했듯이 mplus는 stata, sas, amos와 같은 통계 프로그램 중 하나로 탐색적 요인 분석, 구조방정식, 성장모형, 혼합모형, 생존분석, 다층모형, 베이지안 등 다양한 분석이 가능하다는 장점이 있다. 이와 같이 mplus 여러가지 고급통계분석도 가능하지만 통계분석의 기본이자 여러 고급통계분석의 기본 토대인 회귀분석 역시 가능하다. 물론 보통은 회귀분석을 spss나 stata와 같은 프로그램을 통해 분석하는 경우가 대부분이지만, mplus에서도 회귀분석이 가능하..

이번 포스팅에서는 Mplus 프로그램에서 사용하는 잠재계층분석(Latent Class Analysis)과 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis) 신택스를 설명하고자 한다. 잠재계층분석과 잠재프로파일분석은 회귀분석과 같은 변수중심적 분석(variable-centered analysis)이 아닌 개인중심적 분석(person-centered analysis)으로 변수의 분포에 있어 이질적인 분포가 있다고 가정한다. 예를 들어, 청소년기 연령에 따른 비행 행동 빈도를 알아본다고 했을 때, 변수 중심의 분석은 전체적인 경향을 살펴본다면 개인 중심의 분석은 비행 행동 패턴이 개인에 따라 다양할 수 있음을 가정한다. 이와 같은 계층구분에 사용되는 분석방법 중에 K-means 군집분석(cluste..

이번 포스팅에서는 잠재성장모형(Latent Growth Modeling; LGM)의 Mplus syntax를 설명하고자 한다. 잠재성장모형 syntax를 작성하기 위해서는 기본적으로 Mplus syntax 작성에 대한 기본 틀을 이해해야 하므로, 이는 이전 포스팅에서 언급하였다. 이번 포스팅에서 사용할 예시 역시 이전 포스팅들과 마찬가지로 Mplus의 User's Guide 예시를 사용하였다. 먼저 잠재성장모형의 syntax를 설명하기 전, 잠재성장모형에 대해 이론적으로 아주 간략히 언급하고 가도록 할 것이다. 잠재성장모형은 구조방정식의 일종으로, 성장궤적을 추적하기 위해 사용되는 분석방법 중 하나이다. 예를 들어, 결혼한 부부를 대상으로 결혼만족도가 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화하는지 확인할 수도 있..