대학원생의 대학원 이야기

Python과 jupyter notebook 설치하기

대학원생A씨 — Thu, 14 Dec 2023 00:00:44 +0900

데이터를 분석하기 위해 다양한 통계/분석 프로그램을 쓸 수 있다. 사회과학 분야에서는 SAS, SPSS, Stata 등의 프로그램을 사용하는데 최근 추세는 Python과 R로 넘어가고 있다. 앞선 프로그램들과 달리 Python과 R는 공짜에 인터넷에 많은 프로그램 유저들이 자신의 코드뿐만 아니라 오류 상황에서 해결법을 공유하고 있어 장점이 많다. 더불어 python과 R은 데이터 시각화에 특화된 프로그램이라는 장점이 있다.

파이썬은 데이터 분석과 대화형 데이터 조사, 데이터 시각화에서 자주 쓰는 R, MATLAB, SAS, Stata 같은 오픈소스 혹은 상용 도메인 종속 언어나 도구와 비교해도 뒤지지 않는다. 또한 최근에는 파이썬 라이브러리 지원(주로 pandas)이 향상되어 데이터 처리 업무에 두각을 나타내고 있다. 파이썬은 범용적인 프로그래밍 언어일뿐 아니라 과학계산용으로도 손색이 없기에 데이터 분석 애플리케이션 개발을 위한 최고의 언어라고 할 수 있다.
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(웨스 맥키니 지음, 김연근 옮김)

나 역시 Stata를 주로 사용하였지만, 요즘에는 Python과 R로 분석을 시도해보며 주 사용 프로그램을 바꿔가는 중이다. 그러던 도중 최근에 노트북을 포맷하게 되어 python을 다시 설치하게 되었는데, 이 과정을 이번 포스팅에서 공유하고자 한다.

파이썬(Python) 설치하기

1) 파이썬 설치 프로그램 다운로드

파이썬을 설치하기 위해서는 파이썬 다운로드 홈페이지(https://www.python.org/downloads/)에 접속하여 설치 프로그램을 다운 받는다(사진 속 빨간 색 네모 부분을 클릭하면 설치 프로그램이 다운로드 된다). 참고로 각자 컴퓨터 운영체제(윈도우, 맥 등)에 맞춰 프로그램을 선택해야 한다. 그리고 최신 프로그램을 다운 받아도 되지만, 간혹 최신 버젼은 이전 버젼과 호환이 잘 안 되는 경우도 가끔 있어 더 낮은 버전을 설치해도 무방하다.

2) 파이썬 설치 프로그램 실행

다운로드 받은 파이썬 프로그램을 실행할 때는 마우스 우클릭 후, 관리자 권한으로 실행하는 것이 좋다. 필자는 이미 프로그램을 설치하여 화면을 캡쳐하지 못했는데, 설치 파일을 실행한 다음 옵션에서 반드시 'Add python.exe to PATH' 옵션을 체크한 다음, 설치를 진행하면 된다.

3) 파이썬 설치 확인하기

파이썬 설치가 잘 되었는지 확인하기 위해, 명령 프롬프트를 열어본다. 명령 프롬프트를 열기 위해서는 윈도우 검색창에 'cmd'를 입력하면 아래 왼쪽 사진과 같이 '명령 프롬프트'라는 결과가 뜰 것이다. 처음 파이썬을 배울 때, 명령 프롬프트가 뭔가 했는데 필자가 이해한 바로는 컴퓨터에게 텍스트로 명령을 내리는 하나의 방식이다. (물론 필자는 컴퓨터를 잘 모르기 때문에 chatGPT한테 물어보았다ㅎㅎ)

[왼쪽] 검색창에 cmd를 입력하여 명령 프롬프트가 화면에 떴다. / [오른쪽] chatGPT한테 물어본 명령 프롬프트 결과

명령 프롬프트를 클릭하면 검은색 창이 뜰 것인데 여기에 'python'을 입력하면 아래 사진에서와 같이 설치된 파이썬 버전을 알려준다(Python 3.12.1).

주피터 노트북(Jupyter Notebook) 설치하기

파이썬을 설치한 다음 주피터 노트북도 함께 설치한다. 주피터 노트북을 설치하는 이유는 사용자의 편의를 위함인데, 앞선 프롬프트 창을 통해 명령어를 입력하는 방식보다는 주피터 노트북이 훨씬 편하기 때문이다. 대충 이러한 이유 때문에 주피터 노트북을 쓰는 것으로 알고 있지만, 추가적인 이유가 있을까 싶어 chatGPT한테 물어봤다.

주피터 노트북을 사용하는 이유에 대한 chatGPT의 답변

이유가 어쨌든 간에, 주피터 노트북을 설치하는 방법은 간단하다. 앞선 프롬프트 창에서 다음과 같이 명령어를 입력하면 끝이다.

pip install jupyter

그런데 위의 명령어를 입력했음에도 불구하고 jupyter notebook이 설치 되지 않는 경우도 있는데, 이때는 '시스템 환경 변수 편집'에 들어가 경로를 추가해주면 된다.

(1) 검색창에 '시스템 환경 변수 편집' 검색 & 클릭

(2) 시스템 속성 > 고급 > 맨 아래 '환경 변수' 클릭

(3) 환경 변수의 아래 시스템 변수에서 편집을 클릭

(4) 새로 만들기 버튼을 누르고 python 설치 경로를 추가한 다음, 확인 누르기

왼쪽부터 순서대로 (1), (2), (3), (4)

참고로 python 설치 경로는 사용자 폴더 내에 있을 것이며, 필자는 두 개의 경로를 입력하였다(위의 (4)번 사진 참고).

1. C:\Users\[사용자 이름 폴더명]\AppData\Local\Programs\Python\Python312

2. C:\Users\ [사용자 이름 폴더명] \AppData\Local\Programs\Python\Python312\Scripts

폴더 경로는 아래 왼쪽 사진의 빨간 네모 부분을 클릭하면, 오른쪽 사진과 같이 쉽게 경로를 복사할 수 있다.

[왼쪽] 클릭 전, [오른쪽] 클릭 후

필자의 컴퓨터에서는 'AppData' 폴더가 숨겨져서 보이지 않았는데, 이럴 경우 사용자 폴더에서 보기 > 표시 > 숨긴 항목을 클릭하면 'AppData' 폴더가 등장한다.

환경변수까지 추가가 완료되었으면, 컴퓨터를 재부팅 한다음 다시 프롬프트를 열고 주피터 노트북을 실행해본다. 주피터 노트북 실행 명령어는 다음과 같으며, 아래 사진과 같은 화면이 뜰 것이다.

jupyter notebook

jupyter notebook 실행화면

[Mplus] 잠재계층분석(LCA)/잠재프로파일분석(LPA) syntax 설명 (2)

대학원생A씨 — Sun, 18 Dec 2022 01:00:55 +0900

지난 포스팅에서 Mplus 프로그램을 이용하여 잠재계층분석(Latent Class Analysis; LCA)과 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis; LPA)의 기본 syntax를 설명하였다. 그런데 댓글로 잠재계층분석 혹은 잠재프로파일분석에 관한 추가 질문이 많이 달려, 보충 설명을 하고자 이번 포스팅을 준비하였다. 이에 이번 포스팅에서는 LCA 혹은 LPA 분석에서 도출된 계층에 대한 기술통계분석(평균, 표준편차) 결과를 확인하는 방법과 잠재계층을 데이터로 저장하는 법에 대해 다룰 것이다.

*설명을 위해 노언경, 정송, 홍세희 (2014)의 데이터 분석을 따라해보고자 한다. 해당 연구는 한국청소년정책연구원의 2011년 아동청소년 정신건강 증진 지원방안 연구 자료를 사용하였다. 원자료는 한국아동청소년 데이터 아카이브 홈페이지에서 다운로드할 수 있다.

잠재분석에서는 연구자가 특정 변수의 분포에 있어 이질적인 분포가 있다고 가정을 한다. 노언경, 정송, 홍세희 (2014)는 종속변수를 비행으로 설정하였으며, 데이터에 해당하는 변수명은 “Q6_1 ~ Q6_10”이다.

Q6. 최근 1년 동안, 다음과 같은 경험을 얼마나 해보았습니까?

1)    담배를 피운 적이 있다.
2)    술을 마신 적이 있다.
3)    남의 돈이나 물건을 슬쩍 훔친 적이 있다.
4)    다른 사람을 심하게 때린 적이 있다.
5)    남의 돈이나 물건을 뺏은 적이 있다.
6)    학교를 이유 없이 맘대로 결석한 적이 있다.
7)    가출을 한 적이 있다,
8)    인터넷 성인사이트를 본 적이 있다.
9)    돈내기 도박을 해본 적이 있다(인터넷 포함).
10) 공공장소에 있는 기물이나 다른 사람의 물건을파손시킨 적이 있다

*각 질문의 경험 빈도는 '1=전혀 없음', '2=1~2번', '3=3~4번', '4=5번 이상', '9=모름/무응답'으로 응답 가능하다.

그렇다면 이제 Mplus 코드를 입력해보도록 하자.

TITLE: this is an example of a LPA
DATA: FILE IS LPA.dat;
VARIABLE: Names are ID Q6_1 Q6_2 Q6_3 Q6_4 Q6_5 Q6_6 Q6_7 Q6_8 Q6_9 Q6_10;
USEVARIABLES = Q6_1 Q6_2 Q6_3 Q6_4 Q6_5 Q6_6 Q6_7 Q6_8 Q6_9 Q6_10;
CLASSES = c(2);
Missing are all (-9999) ;
ANALYSIS: type=mixture;
OUTPUT: tech11 tech14;

논문에서와 마찬가지로 잠재프로파일의 개수를 하나씩 늘려 나가며 Entropy, AIC, BIC, SABIC, LMRLT와 BLRT의 p-value를 점검한다. 여기서 LMRLT와 BLRT의 p-value는 OUTPUT에 명시된 tech11, tech14의 결과에서 확인할 수 있다.

위의 사진은 CLASSES = c(2); 즉, 잠재집단을 2개라고 가정했을 때의 결과를 캡처한 사진이다.

맨 왼쪽 사진의 빨간 네모 안에서는 AIC, BIC, Sample-Size Adjusted BIC 값을 확인할 수 있고, 가운데 사진은 OUTPUT에서 tech11의 분석결과인 LMRLT의 p-value를 확인할 수 있다. 마지막으로 오른쪽 사진은 tech14의 분석결과인 BLRT의 p-value를 확인할 수 있는데, approximate p-value 값을 논문에 보고하면 된다.

위와 같은 방식으로 잠재계층의 개수를 늘려나가면서 Entropy, AIC, BIC, SABIC, LMRLT와 BLRT의 p-value를 비교하여 최종 모형을 선택하는데, 논문에서는 잠재프로파일이 4개인 모형을 최종 모형으로 선택하였다. 그렇다면 이렇게 최종적으로 선택된 4가지 잠재프로파일에 대한 정보는 어떻게 얻을 수 있을 것인가?

여러 가지 방법이 있겠지만 가장 간편한 방법으로는 Mplus에서 바로 해당 유형에 대한 정보를 확인하는 방법이다.

위에서의 syntax 부분에서 CLASSES = c(2);를 CLASSES = c(4);로만 바꾸고 분석을 돌린 다음, MODEL RESULTS 부분에서 4개의 잠재유형에 대한 기초통계값을 확인할 수 있다.

다음으로는 조금 번거로울 수도 있지만 Mplus로 하여금 개별 ID가 어떠한 유형의 잠재프로파일에 속하는지 그 결과값을 저장해달라는 명령어를 입력할 수 있다. 이를 위해서는 추가 'savedata' 부분의 syntax를 입력해주어야 한다.

TITLE: this is an example of a LPA
DATA: FILE IS LPA.dat;
VARIABLE: Names are ID Q6_1 Q6_2 Q6_3 Q6_4 Q6_5 Q6_6 Q6_7 Q6_8 Q6_9 Q6_10;
USEVARIABLES = Q6_1 Q6_2 Q6_3 Q6_4 Q6_5 Q6_6 Q6_7 Q6_8 Q6_9 Q6_10;
CLASSES = c(2);
Missing are all (-9999) ;
ANALYSIS: type=mixture;
OUTPUT: tech11 tech14;
Savedata: file= LPA_result.txt;
save=cprobabilities;

보충 설명을 하자면 file = LPA_result.txt;는 LPA_result라는 txt 파일로 데이터를 저장해달라는 저장 옵션을 지정하는 것이다. 만약 저장 파일의 구체적인 폴더 경로를 정하고 싶다면 이를 기술해줘야 한다. (예시: file=C:\Data\LCA_1213.txt;)

그리고 save=cprobabilities;는 도출된 잠재계층, 여기서는 4개의 개별 잠재계층에 속할 확률과 최종적으로 분류된 잠재계층을 나타내는 값을 저장해달라는 옵션을 의미한다.

위의 syntax를 입력하고 난 뒤 분석이 종료되면, 지정된 경로에 'LPA_result'라는 텍스트 파일이 저장되어 있는 것을 확인할 수 있다. 해당 파일을 열어보면 아래 오른쪽 그림과 같이 생겼는데, 왼쪽에서부터 10번째 열까지는 원래 데이터의 변수였던 Q6_1~Q6_10의 값이 들어가있고(회색 네모), 그 옆의 4개의 열은 4개의 개별 잠재계층에 속할 확률을 뜻한다(파란 네모). 그리고 마지막 빨간 네모 안이 최종적으로 분류되는 잠재계층으로, 예를 들어, 사진에서 첫 번째 줄의 ID는 1번 잠재계층에 속한다는 것을 의미한다.

로지스틱 회귀분석

대학원생A씨 — Tue, 13 Dec 2022 13:01:05 +0900

심리학, 교육학, 사회복지학 등 많은 분야에서 이항형(dichotomous) 또는 다항형(polytomous) 종속변수를 사용한다. 예를 들면, 독립변수를 이용해서 우울증 여부를 판단한다든지, 합격 또는 불합격을 예측한다든지, 특정 정당지지 여부를 예측해야 하는 경우가 있다. 이 경우에는 종속변수가 연속변수가 아니고 비연속 변수 또는 범주형 변수이므로 일반적인 선형(linear) 회귀분석을 사용할 수 없게 된다.

종속변수가 이분변수일 경우에는 독립변수 값의 변화에 따라 종속변수 값이 자유롭게 변할 수 있는 것이 아니라 0또는 1로 나누어진다. 이 경우에 선형회귀분석을 적용하면 독립변수와 종속변수의 관계를 제대로 설명하지 못하게 된다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 종속변수가 이분변수일 경우에는 선형함수 대신 S자 곡선의 로지스틱 함수를 적용한다.

로지스틱 함수를 사용함으로써 확률의 개념을 지니고 있는 종속변수 값이 0과 1 사이를 벗어나지 않을 수 있으며, 선형함수와 달리 x의 효과가 x의 위치에 따라 달라진다.

출처: 홍세희 (2011). 이항 및 다항 로지스틱 회귀분석. 파주: 교육과학사.

로지스틱 모형의 추정

전통적인 회귀분석에서는 최소 자승화 기준을 이용한 추정방법을 이용하였다면 로지스틱 모형에서는 최대 우도법(maximum likelihood)이라는 추정방법을 적용한다. 최대 우도법에서는 관찰 자료의 가능성을 최대화하는 값으로 미지수의 추정치를 구한다.
최대 우도법을 적용에 있어 유의성 검증결과가 신뢰할만한지에 대해 Long(1997)이 제안한 2가지 기준은 다음과 같다. 첫째, 미지수 하나를 추정하는데 최소 10명이 필요하다. 둘째, 표본크기가 최소 100명은 되어야 한다. 이 두 가지 조건 중에서 더 많은 표본크기를 제시하는 조건을 따르면 된다.
로지스틱 회귀모형에서는 적합도 평가를 위해 분석모형과 포화모형을 비교한다. 여기서 포화모형이란 자료수만큼 미지수(parameter)를 포함하여 자료를 완벽하게 설명하는 모형을 뜻한다. 구체적으로 포화모형에 비해 분석모형의 적합도가 얼마나 나쁜지를 우도비(likelihood ratio: LR) 혹은 정보지수(information criterion)를 이용하여 검증한다. 많이 사용되는 정보 지수로는 Akaike 정보지수(Akaike’s information criterion: AIC, Akaike, 1973)와 베이지안 정보지수(Bayesian information criterion: BIC, Raftery, 1995)가 있다.
선형 회귀분석에서는 결정계수R^2를 이용해 모형의 설명력을 해석하지만 로지스틱 회귀분석에서는 이를 주의할 필요가 있다. 왜냐하면 선형 회귀분석과 달리 로지스틱 회귀분석에서는 오차의 동분산성 가정이 만족되지 않으며, 로지스틱 회귀분석에서 구한 R^2는 대게 낮게 나오는 편이다(Hosmer & Lemeshow, 2000).

논문계획서 작성(출처: 임인재˙김신영, 2016)

대학원생A씨 — Mon, 9 Aug 2021 09:30:28 +0900

대학원생이라면 논문계획서 혹은 논문 프로포절(research proposal)에 대해 들어본 적이 있을 것이다. 예를 들어, 졸업논문을 작성하는 단계에서 논문 프로포절을 발표하거나 수업에서 학기 말 과제로 논문계획서를 제출하라는 이야기를 접했을 것이다. 때론 연구비 신청이나 연구자금을 얻기 위해 쓸 때도 있다. 이번 포스팅에서는 이와 같이 대학원생들이 접하게 될 논문계획서에 대해 알아보고자 한다. 이를 위해 임인재와 김신영이 집필한 교육˙심리˙사회 연구를 위한 논문작성법을 인용하였으며, 구체적인 인용은 아래와 같다.

임인재, 김신영(2016). 「교육심리사회 연구를 위한 논문작성법」. 서울: 서울대학교출판문화원.

논문계획서 작성의 필요성

논문계획서 작성은 연구의 전체적 윤곽을 파악하고,
연구 내용 및 연구 방법 등을 면밀히 검토해 보기 위해 반드시 필요한 것이다.

논문계획서는 실제자료와 그 분석결과가 제외된 축약된 연구논문이라고 할 수 있다.

앞서 언급했듯이 논문계획서를 작성하는 데 다양한 이유가 있을 수 있는데, 이러한 목적들을 제외하고 실제 논문계획서를 쓰다 보면 논문계획서 작성이 연구자 본인에게 큰 도움이 된다는 것을 경험할 수 있다. 예를 들어 논문계획서의 구성은 그 목적에 따라 조금씩 다르지만 연구 문제와 연구 방법 등 반드시 포함해야 하는 내용들이 있는데, 논문계획서를 작성하면서 연구자의 머리에만 있던 내용을 구체화할 수 있는 장점이 있다. 또한 자신이 작성한 논문계획서를 읽어보면서 연구의 논리적 흐름에 문제가 없는지, 연구문제에 적절한 연구 방법을 사용하였는지 등을 확인해볼 수 있다.

논문계획서의 작성 내용

연구문제의 성격에 따라 논문계획서의 구성 비율이 조금씩 달라질 수 있으나 일반적으로 포함되는 내용영역은 다음과 같다.

1. 연구문제와 연구목적 관련 내용 (☞ 연구문제와 연구목적 관련 포스팅)

2. 선행연구고찰 관련 내용 (☞ 선행연구 고찰 방법과 팁)

3. 연구방법 관련 내용 (☞ 연구방법 작성)

4. 예상되는 연구결과 관련 내용

연구문제

연구에서 해결하고자 하는 연구문제는 분명하고 구체적으로 진술되어야 한다. 서론이나 연구의 필요성과 목적 등을 진술하는 도입 부분에서는 일상적인 용어로 일반적 수준에서 연구문제에 관해 진술하는 것이 좋으며, 다음 부분에서 이것을 다시 몇 개의 구체적인 연구문제 또는 가설들로 세분화해 명시한다.

논문계획서는 축약된 연구논문이기에, 그 구성이 논문의 그것과 유사하다. 따라서 논문계획서에는 논문의 서론에 해당하는 내용이 포함되어야 하는데, 이는 연구문제와 연구목적을 명시해야 한다는 것을 의미한다. 연구목적은 연구문제를 설정하게 된 배경을 소개하는 부분으로, 구체적이거나 전문적인 용어보다는 일반적 내용으로 서술하는 것이 좋다. 대신 연구문제에서는 해당 연구에서 초점을 두는 것이 무엇인지 구체적으로, 명료하게 기술해야 한다.

연구방법

연구자는 연구문제의 해결을 위한 접근방법에 대해 전반적인 설명을 해야 한다. 즉 연구의 방법과 절차, 문제 해결의 주요 전략과 기술, 실험 방안, 측정 도구 및 연구진행 순서 등에 관한 상세한 기술이 필요하다.

(1) 연구대상: 조사 연구(survey type)에서는 모집단과 표집단의 관계를 명시하는 것이 중요하며, 이때 표집 방법은 연구에서 얻어진 결과를 모집단에 일반화할 수 있도록 편파적이지 않고 모집단을 대표할 수 있는 집단을 표집할 수 있는 방법이어야 한다.
(2) 자료의 수집 방법과 연구도구: 자료의 수집 방법, 실험진행 절차, 검사도구의 특성과 타당도와 신뢰도 등에 관해서 구체적으로 진술해야 한다.
(3) 자료 처리와 분석방법: 자료 처리에 적용될 분석 방법을 명시한다. 무엇보다도 설정된 연구의 목적과 문제가 통계적 방법의 적용을 위해 왜곡되는 일은 없도록 해야 한다.

위의 연구대상 부분을 보면 조사 연구의 표집 방법이 편파적이지 않아야 한다고 적혀 있다. 이는 추리통계의 특성상 모집단을 대표하는 표본자료를 분석하여 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 성격을 추리하는 것이기 때문에, 표본이 모집단을 대표할 수 있어야 하기 때문이다. 이처럼 표본이 모집단을 대표하기 위해서는 확률 표집(probability sampling)이 이루어져야 하는데, 이는 이전 포스팅에서 다룬 적이 있으니 궁금하신 분들은 아래 링크를 확인하기를 바란다.

☞ 2021.02.28 - [통계공부/개념 및 이론] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법

홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다. 홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사 Ch4. 표집 방법 표집

graduationplease.tistory.com

자료 처리와 분석방법에서는 설정된 연구의 목적과 문제가 통계적 방법의 적용을 위해 왜곡되는 일이 없도록 해야 한다고 이야기 하고 있다. 어떤 이들에게는 이 문장이 와닿지 않을 수도 있는데, 실제 논문을 작성하다보면 연구문제를 해결하기 위해 통계적 방법이 고안되는 것이 아니라 흔히 말하는 '고급 통계'를 적용하기 위해 연구문제를 도출해내는 경우가 생긴다. 고급 통계를 배우게 되면 이 지식을 써먹고 싶어서 이와 같이 연구방법이 연구문제를 압도해버리게 되는데, 이러한 태도는 지양되어야 한다. 물론 고급 통계를 배운다는 것이 옳지 않다는 의미는 아니다. 연구자로서 다양한 연구질문을 해결할 수 있는 통계적 방법을 익혀두는 것은 분명 도움이 된다. 하지만 사회과학을 연구하는 사람들에게 있어 통계적 방법은 연구질문을 해결하기 위한 수단일 뿐이지 그것 자체가 목적이 아니라는 것이다.

[Stata] 그래프 작성: 파이 그래프(pie chart) +명령어 codebook 설명

대학원생A씨 — Thu, 5 Aug 2021 09:15:05 +0900

Stata 프로그램으로 막대 그래프(bar chart)를 그리는 방법(☞ 포스팅 링크)에 이어 이번 포스팅에서는 파이 그래프(pie chart) 작성 방법에 대해 알아보고자 한다. 지난 포스팅과 마찬가지로 Stata 프로그램에 내재된 데이터셋을 이용할 것이며, 해당 데이터셋에 대한 설명을 위해 Stata의 기본 명령어 중 하나인 codebook에 대한 설명도 함께 하고자 한다.

먼저 stata 데이터셋 중 유권자에 대한 정보를 담은 'voter' 파일을 명령어 sysuse로 불러올 것이다.

sysuse voter

☞ sysuse 명령어에 대한 설명

voter 데이터셋을 불러왔다면 먼저 데이터의 구조와 어떠한 변수들이 있는지 확인하기 위해 명령어 describe를 실행한다. describe를 통해 관찰값과 변수의 갯수, 데이터 크기, 개별 변수에 대한 정보를 얻을 수 있다. 그렇다면 이제 개별 변수들의 속성을 보다 자세히 알아보기 위해 명령어 codebook을 사용해보도록 하겠다.

describe 실행 결과

codebook

codebook은 변수의 속성과 코딩이 어떻게 이루어져있는지 파악하는데 사용되는 명령어로, 아래 사진과 같이 개별 변수의 유형, 라벨, 범위, 결측치, 간단한 빈도표 등을 간단하게 확인할 수 있다. candidat, inc와 같은 범주형 변수는 간단한 빈도표를 제시한 반면 frac, pfrac, pop과 같은 연속 변수는 평균과 표준편차, 10%퍼센타일/25%퍼센타일/50%퍼센타일/75%퍼센타일/90%퍼센타일과 같이 간단한 기초통계값도 제시해주고 있다.

codebook 실행 결과

얼추 데이터셋에 대한 이해가 되었으니 파이 그래프를 그려보도록 하자. 파이 그래프는 변수의 빈도를 나타날 때 사용되는 그래프로, 파이 그래프 작성을 위한 기초 명령어 형식은 아래와 같다.

graph pie, over(변수명) : 변수의 범주 빈도로 파이 그래프 그리기
graph pie, over(변수명) plabel(...) : 파이 그래프 조각에 라벨을 붙이는 옵션
graph pie, over(변수1) by(변수2) : 변수2의 하위 범주에 따라 변수1의 범주 빈도로 파이 그래프 그리기

먼저 유권자별 빈도분포를 파이 그래프로 나타내기 위한 syntax와 실행결과는 아래와 같다.

graph pie, over(candidat)

파이그래프 그림 결과를 보면 어딘가 심심하다. 이는 파이그래프의 각 조각에 대한 설명이 없기 때문인데, 이를 해결하기 위해 사용할 수 있는 옵션이 plabel이다. 아래 세 가지 예를 보도록 하자.

graph pie, over(candidat) plabel(_all name)
graph pie, over(candidat) plabel(_all sum)
graph pie, over(candidat) plabel(_all percent)

왼쪽부터 순서대로 _all name, _all sum, _all percent 옵션을 실행한 결과이다.

위의 세 가지 파이그래프를 비교하면 알 수 있듯이, _all name은 라벨명을 붙이는 옵션으로 유권자(voter)의 범주명인 Clinton, Bush, Perot이 기입되었다. 가운데 _all sum의 실행결과에서는 해당 범주에 속하는 사례수가 적혀있으며, 맨 오른쪽 _all percent 옵션 결과에서는 범주별 퍼센티지가 나와있다.

이를 총 정리하여 파이조각에 유권자의 이름과 퍼센티지가 나오고, 대신 범례를 지워보도록 하자. 추가로 위의 사진에서 라벨이 잘 안보이기에 글자 크기를 키우고 글자색을 흰색으로 바꿔줄 것이다. 이를 실행하기 위한 명령어 syntax와 그 결과는 아래와 같다.

graph pie, over(candidat) plabel(_all name, size(large) gap(-10) color(white))
plabel(_all percent, color(white)) legend(off)

범례를 지우기 위해 옵션에 legend(off)를 기입하였으며, 파이라벨에 라벨명과 퍼센티지를 기입하기 위해 plabe() 옵션을 사용하였다. plabel 괄호 안을 살펴보면 size(large)는 텍스트 크기를 키우기 위한 옵션이며, 글자색은 color(white)로 수정하였고, gap() 옵션은 파이 그래프 중심으로 텍스트를 가까이 위치시키라는 옵션이다. 이러한 gap 옵션을 사용하지 않으면 라벨명과 퍼센티지가 중복되어 나타나 가독성이 떨어지기 때문이다.

왼쪽은 위의 syntax 실행 결과 나타나는 그래프이며, 오른쪽은 gap 옵션을 사용하지 않았을 때의 그래프이다.

이제 마지막으로 소득구간별로 유권자 빈도에 대한 파이그래프를 그려보도록 하자. 이때 소득구간별(<15k / $15-30k / $30-50k / $50-75k / $75k+)로 파이그래프를 작성하라는 옵션은 by()를 이용한다. 추가로 앞서 사용한 plabel 옵션을 이용하여 퍼센티지를 기입할 것이다.

graph pie , over(candidat) by(inc) plabel(_all percent)

tab 명령어를 통해 가구소득(inc)과 유권자(candidat)에 대한 빈도분포표를 살펴본 결과와 일치하는 그래프가 그려졌다.

제4차 표준보육과정: 2세 예술경험

대학원생A씨 — Wed, 4 Aug 2021 09:10:16 +0900

보건복지부가 2020년에 발간한 '제4차 어린이집 표준보육과정 해설서(원본 링크)'를 바탕으로 만2세 예술경험 영역의 내용범주와 그 내용을 알아보고자 한다. 예술경험 외에 전반적인 표준보육과정 내용이 궁금하신 분들은 아래 포스팅을 참고하면 된다.

☞ 2021.07.23 - [아동학 자료/아동보육] - 표준보육과정 내용범주 정리

표준보육과정 내용범주 정리

2020년에 어린이집 표준보육과정이 개정되었는데, 표준보육과정의 구성은 그대로나 구체적인 내용범주에는 변화가 생겨 이전 포스팅들을 통해 0~1세 표준보육과정의 구성 영역별 목표와 내용범

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2세 영아는 자연과 생활 속에서 경험하는 다양한 감각 자극을 통해 아름다움을 느끼고, 아름다움을 인식하게 된다. 이 경험을 통해 점차 아름다움에 관심을 가지고 찾아보며 표현하기를 즐긴다. 노래나 리듬을 흥얼거리고 움직임과 춤으로 나타내고, 스스로 다룰 수 있는 재료와 도구로 미술을 즐기며 일상에서 체험한 것을 상상놀이로 표현하며 즐거움을 경험한다. 예술경험 영역은 2세 영아가 일상에서 아름다움을 느끼고 즐기며 이를 통해 자신의 생각이나 느낌을 자유롭게 표현하는 경험을 가지도록 하는 내용이다. 영아는 이러한 경험을 통해 감수성을 계발하고 심미적 태도를 증진시킨다.

예술경험 영역의 목표는 2세 영아가 일상에서 아름다움을 느끼고 즐기는 것이다. 영아가 마주하는 자연과 생활 속 경험에서 아름다움을 느끼고 관심을 가지며, 예술을 통해 자신의 느낌과 생각을 자유롭게 표현하도록 한다. 이에 따른 예술경험 영역의 내용범주는 '아름다움 찾아보기'와 '창의적으로 표현하기'로 구성되어 있으며, 그 구체적인 내용은 아래 표와 같다.

내용범주		내용	설명
예술경험	아름다움 찾아보기	자연과 생활에서 아름다움을 느끼고 즐긴다.	영아가 무심히 지나칠 수 있는 일상의 자연이나 생활 속 공간, 사물 등의 아름다움에 주의를 기울여 아름다움을 풍부하게 느끼며, 자신과 또래의 다양한 예술적 표현을 감상하고 즐긴다.
	아름다움 찾아보기	아름다움에 관심을 갖고 찾아본다.	다양한 소리나 리듬 등의 음악적 요소, 색이나 형태 등과 같은 미술적 요소, 사람과 사물, 동식물의 움직임에서 아름다움을 발견하고 경험한다.
	창의적으로 표현하기	익숙한 노래와 리듬을 표현한다.	일상에서 익숙해진 노래를 부르고 간단한 리듬을 표현하는 것을 즐긴다,
		움직임과 춤으로 자유롭게 표현한다.	운율 있는 소리나 노래, 또는 보고 만지고 맛보는 등 감각적 경험에서의 느낌을 움직임이나 춤으로 표현해본다.
		미술 재료와 도구로 표현해 본다.	스스로 다루기 적절한 재료와 도구를 이용하여 자유롭게 미술 표현을 시도하고 이 과정을 즐긴다.
		일상생활 경험을 상상놀이로 표현한다.	일상생활에서 경험한 사건에 포함된 대상이나 상황을 상상놀이로 표현하며 즐긴다.

예술경험과 관련된 사례를 살펴보도록 하자.

이틀 동안 비가 많이 온 후 바깥놀이터로 나가던 중,
○○이는 "와, 키 컸네!"하며 텃밭의 풀을 가리킨다.
영아들이 ○○이 곁으로 모여든다.
"개미 개미! 여기!" □□이가 발견한 개미를 △△이도 함께 살펴본다.
◎◎가 오이 꽃을 보고 "이거 꽃!"하며 가리킨다.
교사가 "작은 꽃이 피었구나."라고 말하며 영아와 함께 앉아 오이 꽃을 바라본다.
"노란 색이야. 예뼈." 꽃을 보다가 지지대를 오르는 개미를 발견한다.
"개미! (손으로 원모양을 그리며) 이케이케 가!"
"(교사도 손으로 원모양을 그리며) 그래, 빙글빙글 개미가 올라가고 있네."

△△이는 "와, 예쁘다, 꽃 많아!"라고 이야기하며 꽃을 들여다본다.
"이거 계란 같아."하고는 교사를 바라본다.
"아, 정말 계란을 닮았네." 교사는 미소 지으며 예진이가 보여주는 꽃을 바라보고 끄덕인다.

◎◎가 끝이 여러 갈래로 뻗은 바랭이 풀을 높이 들어 "우산!"하며 교사를 본다.
교사는 "선생님도 우산!"하며 ◎◎처럼 풀을 들고 우산 쓰는 시늉을 한다.
◎◎가 빙그레 웃는다.

영아들은 비가 온 뒤 풀이 많이 자란 풍경, 꽃의 색, 작고 여린 꽃, 우산이 연상되는 풀의 모양을 경험하며 아름다움을 느끼고 즐겼다. 또한 영아들은 개미를 발견하고 움직임을 살펴보고, 풀과 꽃에 관심을 가지고 관찰하였다. 영아들은 계란이 연상되는 꽃의 색, 우산이 생각나는 풀의 모양, 개미 움직임의 나선형을 경험하며 색, 모양, 움직임에서 아름다움을 발견하였다. 이때 이루어진 교사 지원을 살펴보면 먼저 공간과 일과 측면에서 영아가 바깥놀이 공간에서 여유롭게 보낼 수 있도록 일과 운영을 하여 풀과 꽃, 개미를 마음껏 살피고 아름다움을 느낄 수 있도록 지원하였다. 상호작용적 측면에서는 영아가 풀과 꽃, 개미에 보인 관심을 수용하고 교사도 흥미롭게 반응하여, 영아의 관심이 지속되고 이를 통해 아름다움을 느낄 수 있었다. 영아가 풀과 꽃, 개미의 움직임에서 느끼며 표현한 것을 말 뿐 아니라 미소, 끄덕임, 따뜻한 눈빛과 같은 비언어적 표현으로 반응해 주었다. 또한 교사는 영아가 풀을 우산으로 상상하며 쓰는 놀이를 함께 즐겼다. 마지막으로 안전 측면에서 교사는 바깥놀이터에서 영아들과 개별적인 상호작용을 하는 한편 수시로 다른 영아들을 확인하고 지켜보며 안전하게 놀이할 수 있도록 하였다.

○○이는 또래들이 집게로 옷을 집는 것을 유심히 지켜보다가 치마에 기다랗게 집게를 연결한다.
"선생님, 나 치마 봐!" 치마에 꽂은 집게를 교사에게 보여주다가
집게에 달려있는 방울에서 소리가 나는 것을 알아차리고 웃으며 교사를 바라본다.
"딸랑딸랑! ○○이 치마에서는 소리도 나네!" 교사가 소리를 듣고 말하자,
"요술 치마지! 움직이면 소리가 나!"
○○이는 빨리 걷고, 제자리에서 빙그르르 돌기도 하며 치마를 나풀거린다.
움직일 때 나는 방울 소리를 즐기며
자신의 움직임에 따라 흔들리는 색색깔의 리본테이프를 바라본다.

위 사례에서 영아는 방울 소리를 내고자 여러 가지 방법으로 자유롭게 몸을 움직이고, 여러 가지 색 집게와 리본테이프의 움직임에서 아름다움을 느꼈다. 이때 이루어진 교사의 지원을 살펴보면, 영아가 방울 소리를 내기 위해 움직이거나 소리에 맞춰 춤을 출 때 안전하면서도 보다 자유롭게 움직임을 표현할 수 있도록 보육실 가운데 넓은 공간을 마련해 주었다. 그리고 영아가 방울 소리에 대해 흥미를 보이자, 이에 대해 언어로 영아의 관심을 지지해 주었다.

□□는 카펫의 가장자리를 따라 블록을 늘어놓는다.
가방과 핸드폰을 챙겨서 만든 공간 안으로 들어가 "응, 응!"하며 핸드폰으로 통화를 한다.
다른 놀이 공간에 있는 교사가 손으로 전화하는 시늉을 하고
□□와 눈을 맞추며 "여보세요." 말을 건넨다.
□□는 교사를 보며 "응, 나 출발할게!"하고 핸드폰을 내려놓고 운전하는 시늉을 한다.

영아는 블록으로 자동차를 구성하여 운전하고 핸드폰으로 통화하는 등 일상에서 경험한 성인의 행동을 상상놀이로 표현하였다. 해당 사례에서 교사의 지원을 살펴보면 먼저 영아가 들어가 상상놀이하기에 적절한 크기의 자동차를 구성하기 충분한 종이벽돌 블록의 양과 넉넉한 놀이공간을 준비하였다. 또한 상상놀이 중 전화 통화를 하고자 하는 영아의 요구를 알아차리고, 놀이 맥락 속에서 말을 건네어 놀이 상대가 되었다.

[Stata] 그래프 작성: 막대 그래프(bar chart)

대학원생A씨 — Tue, 3 Aug 2021 09:15:29 +0900

Stata 프로그램의 장점 중 하나는 그래프 편집으로, 논문에 바로 게재할 수 있는 퀄리티의 그래프를 바로 얻을 수 있다는 장점이 있다. 이에 이전 포스팅에서 Stata 프로그램에서의 그래프 작성에 관한 기초 내용을 다루었으며, 이번 포스팅에서는 stata 바 그래프 작성과 관련한 구체적인 명령어를 살펴볼 예정이다. Stata 그래프 작성의 기초가 궁금하신 분들은 이전 포스팅을 참고하길 바란다.

☞ 2021.07.28 - [통계공부/Stata] - [Stata] 그래프 작성의 기초

그래프 작성과 관련한 명령어를 알아보기 위해 stata 프로그램에 기본으로 내장된 데이터를 예시로 들어보자. Stata에는 다양한 데이터를 기본 데이터로 내재하고 있는데, 이 중 오늘은 ‘bpwide’라는 데이터셋을 이용할 것이다. 이를 위한 명령어는 아래와 같다.

sysuse bpwide

☞ sysuse 명령어에 대한 설명

bpwide라는 데이터셋을 불러왔는데, 해당 데이터셋에 대한 구조와 변수가 궁금하다면 describe 명령어를 사용해주면 된다. 그러면 아래 사 진과 같이 데이터의 관찰값(obs: 120), 변수의 개수(vars: 5), 용량(size: 960)과 변수명, 저장형식(storage type), 표시형식(display format), 라벨값(value label), 변수 라벨(variable label)을 확인할 수 있다.

describe

☞ describe 명령어에 대한 설명

해당 혈압수치에 대한 가상의 데이터셋으로 paitent는 환자의 ID값, sex는 환자의 성별(범주형 변수), agegrp은 나이 범주(30-45/46-59/60+), 전후 혈압수치(bp_before, bp_after) 총 5개의 변수가 있다. 데이터셋에 대한 이해가 얼추 되었으니 그렇다면 이제 막대그래프를 그려보도록 하자. 막대그래프에 syntax의 기본 구조와 옵션들은 아래와 같다.

graph bar 변수명 : 세로 막대그래프 그리기
graph hbar 변수명 : 가로 막대그래프 그리기
graph bar 변수명, over(변수명) : over 괄호 안에 오는 변수값에 따른 막대그래프 그리기
graph bar 변수명, nolbael : 범례에 오직 y 변수명만 표기하도록 하는 옵션
graph bar 변수명, exclude0 : y축에 0의 값을 강제로 포함시키 않도록 하는 옵션

먼저 후 혈압수치(bp_after)의 막대그래프를 그려보도록 하자.

graph bar bp_after

그래프 결과가 당황스러울 수 있으나, 이렇게 나오는 것이 많다. y축을 살펴보면 알 수 있듯이 막대그래프에서는 해당 범주에 속하는 값들의 평균값(mean)으로 막대그래프가 그려지며, 위의 예시에서는 어떠한 범주 설정 없이 bp_after에 대한 막대그래프를 그려달라고 했기에 이와 같은 결과가 나온다. 하지만 보통 연구자들은 이런 그래프가 필요가 없을 것이다. 대신 연령별에 따른 혈압수치, 혹은 성별에 따른 혈압수치가 궁금할 수 있다. 이처럼 범주를 설정하기 위해서는 over이라는 옵션을 사용해야 한다.

graph bar bp_after, over(agegrp)

좀 더 그럴듯한 그래프가 그려졌다. 그렇다면 이번에는 연령뿐만 아니라 성별이라는 기준도 추가해보도록 하자. 이를 위한 syntax는 아래와 같다.

graph bar bp_after, over(agegrp) over(sex) ... ①
graph bar bp_after, over(sex) over(agegrp) ... ②

왼쪽이 ①번 결과이고, 오른쪽이 ②번 syntax의 그래프 결과이다.

over 옵션 지정시 어떠한 변수를 먼저 넣느냐에 따라 막대그래프의 형태가 달라짐을 알 수 있다. 이제 추가로 성별, 연령별 전후 혈압수치를 모두 보도록 하자.

graph bar bp_before bp_after, over(agegrp) over(sex)

앞서 설명했듯이 stata 프로그램에서 막대 그래프를 그릴 때, 기본적으로 평균값을 디폴트로 한다. 만약 내가 혈압수치의 평균값이 궁금한 것이 아니라 최댓값이 궁금하다면 이를 syntax에 넣어 원하는 그래프를 얻을 수 있다.

graph bar (max) bp_before bp_after, over(agegrp) over(sex)

max 외에도 최솟값(min)을 지정할 수도 있고, 중앙값(meadian), 합계(sum) 등 다양한 옵션이 지정 가능하다. 이제 위의 그래프를 가로 막대 그래프로 바꿔보도록 하자. 이는 단순히 위의 그래프를 가로로 눕혀주는 과정과 동일하다.

graph bar (max) bp_before bp_after, over(agegrp) over(sex)

graph 옵션에는 정말 수많은 옵션이 있는데, 이 중 사용빈도가 높은 몇 가지 옵션만 설명해보도록 하겠다.

먼저 nolabel 옵션은 종속변수의 이름만을 사용하는 옵션으로 범례에 대한 설명(label이 붙지 않는다.

graph bar (max) bp_before bp_after, over(agegrp) over(sex) nolbael

범례 부분을 보면 위의 그래프들과 달리 max of 라는 부분이 지워진 것을 볼 수 있다.

다음으로 exclude0 옵션은 y축에 0 값을 강제로 포함하지 않도록 하는 옵션이다.

graph bar (max) bp_before bp_after, over(agegrp) over(sex) exclude0

이외에 다른 옵션들로 그래프의 이름을 짓는다거나 범례를 수정하는 등 여러 가지를 조작할 수 있지만, 이러한 수정은 syntax보다 그래프 편집기에서 편집하는 것이 용이할 수 있기에 이후 그래프 편집기 포스팅에서 설명하고자 한다.

제4차 표준보육과정: 2세 사회관계

대학원생A씨 — Mon, 2 Aug 2021 09:30:40 +0900

보건복지부가 2020년에 발간한 '제4차 어린이집 표준보육과정 해설서(원본 링크)'를 바탕으로 만2세 사회관계 영역의 내용범주와 그 내용을 알아보고자 한다. 이전 포스팅에서 만2세의 기본생활/신체운동/의사소통 영역은 다루었으며 이후 포스팅에서 예술경험과 자연탐구를 다룰 예정이다.

2세 영아는 자신을 다른 사람과 구별하게 되고, 여러 가지 감정을 표현할 수 있으며, 다른 사람의 감정이나 생각이 자신과 다를 수 있다는 것을 알게 된다. 자신이 좋아하는 것이 생기고, 스스로 선택한 놀이를 해보면서 고유성과 독특성을 인식하게 된다. 또한 2세 영아는 가족에게 특별한 애정과 소속감을 느끼며, 또래에게 관심을 보이고 함께 놀이하는 것을 즐거워한다. 자율성과 자기 조절이 증가하고, 사회의 규칙과 약속이 있다는 것을 알게 된다. 따라서 2세 사회관계 영역은 영아가 자신을 독립된 존재로서 자신을 알고 긍정적으로 느끼며, 다른 사람과 더불어 생활하면서 사회관계 형성의 기초를 기르는 것을 목표로 한다.

2세 사회관계 영역의 목표는 2세 영아가 자신에 대해 알아가고, 다른 사람과 더불어 생활하는 경험을 통해 사회관계 형성의 기초를 기르는 것이다. 2세 영아가 자신이 다른 사람과 다르다는 것을 알고 자신을 긍정적으로 인식하며, 다른 사람과 생활하며 즐겁게 지내기 위한 태도를 기르는 것을 목표로 한다. 이러한 목표에 따른 사회관계 내용범주와 그 내용은 아래 표와 같다.

내용범주		내용	설명
사회관계	나를 알고 존중하기	나와 다른 사람을 구별한다.	자신과 다른 사람의 신체적 특징, 능력, 성별 등을 바탕으로 구별함으로써 자신이 고유한 존재임을 인식한다.
		나의 감정을 표현한다.	즐거움이나 기쁨, 슬픔이나 두려움, 화남 등 자신의 욕구나 감정을 인식하고, 다른 사람이 알도록 적절한 말과 표정, 행동으로 표현할 수 있도록 한다.
		내가 좋아하는 것을 한다.	자신이 좋아하는 것, 관심이 생기는 것을 찾아 직접 해보는 경험을 통해 자신이 스스로 무엇을 한다는 것에 만족감을 느끼며 자신에 대한 긍정적인 인식을 갖는다.
	더불어 생활하기	가족에게 관심을 가진다.	주변의 친숙한 사람 중에서도 가족이 보다 특별한 대상임을 알고 가족에게 관심과 소속감, 애정을 가지고 표현할 수 있도록 한다.
		또래와 함께 놀이한다.	또래와 함께 놀이하는 경험을 통해 또래에게 자연스럽게 관심을 가지고 또래의 모습과 행동을 모방하면서 또래 관계를 익힌다.
		다른 사람의 감정과 행동에 반응한다.	다른 사람의 기쁨이나 즐거움과 같은 긍정적인 감정뿐만 아니라 슬픔, 화남, 두려움, 다픔 등의 부정적인 감정을 알아차린다. 상대방의 감정에 같이 기뻐하고, 공감하며, 돕거나 위로를 하는 등의 반응을 해본다.
		반에서의 규칙과 약속을 알고 지킨다.	자신이 자주 경험하는 상황에서 지켜야 할 간단한 규칙이나 약속이 있다는 것을 인식하고 이를 스스로 지키고자 노력한다.

사회관계 내용범주에 해당하는 사례들을 보도록 하자.

얼굴 스티커를 살펴보던 ○○이는 자신의 얼굴스티커를 하나 잡는다.
"○○이 그려줄 거야,"라며 종이에 자신의 얼굴 스티커를 붙인 뒤 분홍 색연필로 원피스를 그린다.
○○이가 스티커를 이용해 그림 그리는 것을 본 □□이는 "내가 너 그려줄게~"라고 하며
친구의 얼굴 스티커를 붙인 뒤 몸통과 옷을 그려 선물한다.

다음날, 손이 더러워진 △△이가 손 씻기를 거부하며 화를 낸다.
교사는 △△이에게 "△△이는 기분이 안 좋니?"라고 물어본다.
화가 난 △△이는 대답하지 않는다.
이 상황을 지켜보던 ○○이가 "이거 화난 거야."라고 말하며
자신이 생각하는 화난 표정을 그려 △△이에게 준다.
□□이는 자신이 그린 그림을 교사에게 보여준다.
교사가 "□□아 무슨 그림이야?"라고 묻자
□□이는 "친구랑 싸우는거. (기분이) 안 좋아."라고 말한다.
교사는 영아들에게 다양한 감정 그림들을 제공한다.
감정 그림들을 살펴보던 □□이는 그림 속 표정을 따라해보려고 시도한다.
○○이는 감정 그림을 하나 고르며, "이거 까까 먹는 기분."이라고 말하며
그림에 표현된 감정들에 대해 이야기한다.

위 사례에서 영아는 자신의 얼굴 스티커를 사용하여 자신의 모습을 그림으로 표현해보며 나를 인식하였다. 영아는 자신의 그림과 다른 영아가 자신을 그려준 그림, 다른 영아의 그림을 비교해보며 자신에 대한 특징을 알고 다른 사람과 구별하였고, 또래와 함께 그림 그리는 놀이를 통해 다른 사람의 감정과 행동에 관심을 가졌다. 영아들은 여러 가지 감정들을 경험하고, 그림이나 표정, 말로 자신의 감정을 표현해보는 경험을 통해 자신의 감정에 대해 알게 되었다. 또한 감정 그림의 표정을 따라해 보거나 유사한 감정을 경험했던 상황을 떠올리며 감정에 대한 생각이나 느낌을 말로 표현하고, 친구의 이야기를 들으며 다른 사람의 감정과 행동에 관심을 가졌다.

이때 교사는 영아들이 자신의 얼굴과 같은 반 친구들의 얼굴에 대해서도 알고 구분할 수 있도록 영아들의 실제 얼굴 사진 스티커를 제공하였으며, 영아들이 감정에 관심이 있다는 것을 알고 다양한 감정의 예를 보여주기 위해 다양한 감정 그림 스티커를 제공하였다. 그리고 교사는 영아들이 자신의 특징을 알고 표현하며, 또래들끼리 서로 관찰하며 알아가는 시간을 가질 수 있도록 며칠에 걸쳐 충분한 시간을 제공하고, 일과 중에 영아들의 표정이나 행동 등을 세심하게 살피고 영아의 감정을 인정해주어, 영아들이 편안하게 자신의 감정을 표현할 수 있도록 하였다. 마지막으로 상호작용적 측면에서 교사는 영아들이 얼굴 사진 스티커를 가지고 자신의 모습을 그려보고 자신과 다른 영아의 그림을 비교해보면서, 자신에 대해 알아가는 흥미를 가질 수 있게 지원하였다. 또한 교사는 영아의 감정을 그림이나 언어로 표현해보도록 격려하고, 영아들이 표현한 감정에 대해 명명하거나 어떤 경험과 관련이 있었는지 물어보며 영아들의 감정을 존중해 주었다.

탐구 영역에 있던 통을 떨어뜨려 그 안에 있던 모래가 쏟아지자 주워 담기 시작한다.
그 주위에 있던 영아들도 각자 도구를 가지고 와서 친구를 도와 모래를 통에 넣으며 정리를 도와준다.
다른 영역에서 놀던 영아들도 교실 바닥에 흩어진 모래를 같이 담아주려고 모여든다.
"어, 쏟았어?" "내가 같이 해줄까?" "이렇게 하면 될 것 같아."
영아들은 각자의 방법으로 함께 바닥 위의 모래를 정리해간다.

놀이 중에 바닥에 모래가 쏟아져 지져분해지자 스스로 바닥을 정리하며, 함께 지내는 공간에서 친구들과 잘 놀기 위한 반에서의 기본적인 규칙과 약속을 알고 이를 지키려고 하였다. 또한 친구가 어려워하는 일을 도와주며 다른 사람의 감정과 행동에 친사회적으로 반응하였으며, 다른 영역에 있던 영아들도 도움이 필요한지 묻고 돕겠다는 의사를 표현하였다. 이때 이루어진 교사의 지원을 살펴보면, 영아가 바닥에 쏟아진 모래를 숟가락으로 정리하는 것이 어렵다는 것을 알게 되면 청소도구를 이용할 수 있다는 것을 알려주고 제공하였다. 또한 교사는 영아들이 놀이 중 발생한 문제를 미리 나서서 해결해주기 보다는 시간이 걸리더라도 영아들끼리 힘을 합쳐 해결해볼 수 있도록 지켜보며 기다려 주었다. 그리고 반에서의 기본적인 약속인 놀이하던 것 정리하기, 함께 사용하는 반을 깨끗이 하는 내용을 영아들이 알고 이를 스스로 지키려고 하는 것을 격려해 주었다.

제4차 표준보육과정: 2세 의사소통

대학원생A씨 — Fri, 30 Jul 2021 09:00:42 +0900

2020년에 개정된 제4차 표준보육과정을 바탕으로 영역별 내용과 구체적인 사례를 알아보고 있다. 이번 포스팅에서는 만2세 의사소통 영역을 알아볼 것이며, 만1세 기본생활/신체운동/의사소통/사회관계/예술경험/자연탐구, 만2세 기본생활/신체운동 영역이 궁금하신 분들은 이전 포스팅을 참고하기를 바란다. 포스팅 작성을 위해 보건복지부가 발간한 '제4차 어린이집 표준보육과정 해설서'를 참고하였으며, 원본 자료는 해당 링크를 통해 확인할 수 있다.

2세 영아는 의사소통 경험을 통해 일상의 기초적인 어휘를 습득하여 구어로 소통하는 능력이 향상되고 상징과 문자를 읽고 쓰며 문어로 소통하는 방식을 경험한다. 의사소통 영역은 자신의 의사를 다른 사람에게 표현하여 전달하고, 상대방의 이야기를 듣고 말하며, 일상에서 읽기, 쓰기와 관련되는 경험에 관심을 가지며 책과 이야기를 즐기고 상상의 즐거움을 가질 수 있는 경험을 하는 것에 목표를 두고 있다.

의사소통 영역의 목표는 2세 영아가 듣기, 말하기, 읽기, 쓰기의 의사소통 방식에 관심을 가지고 활용하며, 책과 이야기에서 상상하는 즐거움을 경험하기이다. 2세 영아가 일상생활에서 듣고 말하기를 즐기고, 그림과 문자 상징을 읽고 쓰기에 관심을 가지는 것과 책과 이야기를 즐길 수 있는 경험을 하는 것을 목표로 한다. 이에 따른 의사소통 영역의 구체적인 내용범주는 '듣기와 말하기', '읽기와 쓰기에 관심 가지기', '책과 이야기 즐기기'로 구성되어 있으며, 구체적인 내용은 아래 표와 같다.

내용범주		내용	설명
의사소통	듣기와 말하기	표정, 몸짓, 말에 관심을 갖고 듣는다.	상대방의 표정, 몸짓, 말에 관심을 갖고 적극적으로 들으며, 상대방의 생각과 의도를 파악하고, 다양한 말과 소리의 차이에 관심을 가지고 듣는다.
		상대방의 이야기를 듣고 말한다.	상대방의 말 혹은 이야기를 듣고 반응하며 자신의 느낌, 생각을 상대방에게 말해본다.
		표정, 몸짓, 단어로 의사를 표현한다.	표정과 몸짓의 비언어를 포함하여 단어 혹은 말로 자신의 의사를 표현하여 상대방과 소통하는 경험을 해본다.
		자신의 요구와 느낌을 말한다.	상대방에게 자신의 요구와 느낌을 자유롭고 편안하게 말한다.
	읽기와 쓰기에 관심 가지기	주변의 그림과 상징, 글자에 관심을 가진다.	주변 인쇄물의 그림이나 표지판, 상표와 같은 상징, 자신의 이름과 같이 친숙한 글자에 관심을 가지며 상징 읽기를 시도한다.
	읽기와 쓰기에 관심 가지기	끼적이며 표현하기를 즐긴다.	다양한 쓰기 도구를 이용하여 의도적으로 끼적이며 이를 상징화하며 표현하는 것에 관심을 갖고 즐긴다.
	책과 이야기 즐기기	책에 관심을 가지고 상상한다.	주변의 다양한 책을 보는 것을 즐기며 책의 내용을 자유롭게 상상해본다.
	책과 이야기 즐기기	말놀이와 이야기에 재미를 느낀다.	다양한 표현의 말과 이야기 짓기를 즐기면서 말과 이야기의 변화에 재미를 느낀다.

의사소통 영역과 관련한 실제 사례를 살펴보도록 하자.

○○가 '괜찮아' 동화책의 고슴도치를 가리키며 '따거 고스"라고 말한다.
책장을 넘기자 얼룩말과 타조가 나온다.
교사가 "○○야. 타조처럼 할 수 있어?"라고 묻자
○○가 다리를 쭈욱 뻗으며 "응, 타조오."라고 반응한다.
교사가 "다리가 짧아서 못 뛰겠어."라고 이야기하자
영아가 일어나서 다리를 길게 빼며 "아니야."라고 말한다.
○○는 타조를 흉내 내며 넘어지지 않게 중심을 잡는다.

위 사례에서 영아는 그림책의 그림을 가리키고 단어로 말하였다. 영아는 타조처럼 움직일 수 있냐는 교사의 말을 듣고, 타조의 긴 다리를 표현하기 위하여 한 발을 뻗어 몸으로 표현하였다. 또한 영아는 교사의 요구를 듣고 타조처럼 다리를 길게 만들기 위해 한 손을 책상에 짚고 몸의 균형을 잡고 발을 뻗었다. 상호작용의 측면에서 교사는 영아의 표정, 몸짓, 언어 등에 관심을 기울이고 따뜻하게 반응하였으며, 영아의 반응을 따라가며 언어화하였다.

□□이가 평소 머리를 빗을 때 부르던 노래를 하며 그림을 그린다.
"올라가는 머리 내려가는 머리 빙글빙글 돌려서 도깨비 뿔~"
□□이가 노래를 반복하며 그림을 그리는 모습을 보고
△△이가 가까이 와서 묻는다. "이.. 뭐...?"
□□이가 "이거 도깨비 뿔이잖아. 머리를 예쁘게 묶는거야.
넌 남자니까 △△이는 없어. □□이는 이렇게 예쁘지?"라고 이야기하자 △△이가 웃는다.
△△이는 여기저기를 가리키며 그림을 그리라는 듯 요구한다. "여기~ 여기~"
□□이의 그림에 뿔이 점점 많아진다.
□□이는 모든 뿔에 색을 칠하고 마무리한다.
△△이는 □□이가 그림 그리는 모습을 한참 동안 지켜본다.

위 사례에서 영아는 도깨비 뿔 노래를 부르면서 도깨비를 그림으로 상징화하여 표현하였고, 자신의 그림에 관심을 보이며 말하는 또래에게 머리를 묶은 자신의 예쁜 모습이라며 그림의 의도를 말로 설명하였다. 두 영아는 그림을 그려 의미를 표현하기를 즐겼다. 또한 영아는 친구의 그림을 손가락으로 가리키며 도깨비 뿔을 더 그릴 것을 말로 요구하였으며, 그러한 또래의 요구를 받아 그림을 계속해서 그렸다. 두 영아는 서로의 관심과 의사를 몸짓과 말로 표현하며 친구와 소통을 즐겼다. 이때 이루어진 교사의 지원을 살펴보면, 영아가 자유롭게 그릴 수 있는 크기의 종이를 제공하였으며 영아가 주도적으로 소통할 수 있도록 개입하지 않고 이를 지켜보며 소통과정을 기록하였다.

제4차 표준보육과정: 2세 신체운동

대학원생A씨 — Thu, 29 Jul 2021 09:20:03 +0900

보건복지부가 2020년에 발간한 '제4차 어린이집 표준보육과정 해설서(링크)'를 보면, 4차 보육과정의 핵심 변화와 연령별/영역별 표준보육과정의 내용을 살펴볼 수 있다. 제4차 표준보육과정의 특징과 연령별/영역별 내용범주는 이전 포스팅에서 다루었으니, 아래 링크를 확인하기를 바란다. 그렇다면 이번 포스팅에서는 2020년에 개정된 표준보육과정 중 만2세 신체운동 영역의 내용과 구체적인 사례를 살펴보고자 한다.

☞ 2021.07.12 - [아동학 자료] - 제4차 어린이집 표준보육과정: 표준보육과정의 성격과 구성 및 운영방안

제4차 어린이집 표준보육과정: 표준보육과정의 성격과 구성 및 운영방안

이번 포스팅에서는 2020년에 개정된 제4차 어린이집 표준보육과정에 대해 설명하고자 한다. 포스팅 작성을 위해 보건복지부가 2020년에 발간한 '제4차 어린이집 표준보육과정 해설서'를 참고하였

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☞ 2021.07.23 - [아동학 자료] - 표준보육과정 내용범주 정리

표준보육과정 내용범주 정리

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2세 영아는 일상생활에서 감각적 자극을 경험하고 감각기관을 활용하여 감각적 차이를 구분하며 자신의 신체를 탐색하고 움직이면서 자신의 신체에 대해 인식하고 기본적인 신체 명칭이나 세부적인 신체 명칭에 대해 알아간다. 또한 2세 영아는 대소근육을 조절하면서 신체의 움직임과 사물에 미치는 영향을 이해하고 걷기와 같은 기본적인 이동운동을 잘할 뿐 아니라 걷기를 기반으로 하는 여러 가지 이동 동작(예: 기어가기, 걷기, 옆 구르기 등)과 단순한 비이동 동작을 시도하고 즐긴다.

신체운동 영역의 목표는 2세 영아가 감각을 활용하고 신체활동을 즐기는 경험을 하는 것이다. 이에 신체운동 영역은 2세 영아가 감각을 활용하여 주변 사물과 환경을 탐색하고 자신의 신체를 인식하며, 대소근육을 조절하고 기본운동과 실내외 신체활동을 즐기도록 하는 데 중점을 둔다. 신체운동 영역의 구체적인 내용범주와 내용은 아래 표와 같다.

내용범주		내용	설명
신체운동	감각과 신체 인식하기	감각 능력을 활용한다.	다양한 감각기관을 활용하여 주변의 사물과 환경을 탐색하면서 사물의 특성과 환경을 인식하는 경험을 해본다.
	감각과 신체 인식하기	신체를 인식하고 움직인다.	자신의 신체를 탐색하면서 자신의 신체에 대해 인식하고 움직이는 경험을 해본다.
	신체활동 즐기기	대소근육을 조절한다.	몸의 균형을 잡고 몸을 자유롭게 움직이면서 대소근육을 조절해본다.
		기본 운동을 즐긴다.	신체의 위치를 바꾸면서 몸을 한 곳에서 다른 곳으로 옮기는 이동 운동이나 장소를 움직이지 않고 제자리에서 움직이는 비이동 운동을 해본다.
		실내외 신체활동을 즐긴다.	실내외 다양한 신체활동과 도구를 이용한 신체활동에 참여하면서 즐거움을 느낀다.

신체운동 영역과 관련한 바깥 놀이 사례를 살펴보도록 하자.

바깥 놀이를 나가서 쌓여 있는 눈을 본 영아가 "와, 눈이다."라고 말한다.
다른 영아들은 눈을 발로 밟아본다.
한 영아는 손을 벌리고 좌우로 움직이며 걷는다.
눈 위를 걸어가던 영아가 팔을 벌리고 누워서 "여기서 잘 거야!"하면서 웃는다.
영아들이 눈을 뭉쳐서 던져본다.
눈뭉치가 나무에 붙자 "나무야, 미안해."하며 나무에 붙은 눈을 털어낸다.

해당 사례에서 영아들은 호기심을 가지고 감각 능력을 활용하여 눈을 들여다보고 만지면서 탐색하였다. 그리고 영아가 실외놀이터에 눈이 쌓여 있는 곳에서 걷고, 뛰고, 멈추고, 눈뭉치를 던지면서 신체를 인식하고 움직였다. 이때 교사는 일과적인 측면에서 영아가 실외에서 눈을 자유롭게 탐색하고 신체를 움직이는 경험을 할 수 있도록 바깥놀이 시간을 충분히 제공하였다. 안전의 측면에서는 영아가 눈 놀이를 할 때 안전하게 놀이할 수 있도록 주변의 위험한 물건이 있는지 확인하고, 영아가 눈을 밟고 만지고 탐색하는 과정에서 다치지 않도록 주의 깊게 지켜보았다.

○○이가 교실에 있는 애벌레 터널을 보자 "우와~"하며 터널 안으로 기어들어 간다.
△△이도 ○○이의 뒤를 따라 터널 안으로 기어들어간다.
친구들이 애벌레 터널 주변에 모여 터널을 만지고 흔들어보며 관심을 보인다.
○○이가 나오려고 하자 □□가 터널을 잡아준다.
"□□가 친구가 잘 나올 수 있도록 터널을 잡아주었구나!"라고
교사가 말하자○○이가 터널을 기어서 빠져나온다.

○○이가 무릎을 바닥에 대고 몸을 폈다 접었다 하며 터널 안으로 들어가자
"○○이가 애벌레처럼 꿈틀꿈틀 기어가네!"라고 교사가 말한다.
○○이는 "기어갈거야."라고 말하며 터널에서 기어서 나온다.
◎◎도 무릎을 바닥에 대고 두 팔로 바닥을 기어 애벌레 터널로 이동한다.
◎◎가 애벌레 터널을 통과하자 다른 영아들도 애벌레 터널을 반복해서 통과한다.
터널에서 나온 ○○이가 터널 앞에 있는 연못을 보고 두 발로 점프한다.
다른 영아도 ○○이를 보고 따라서 연못으로 점프한다.

위의 사례에서 영아들은 애벌레 터널을 통과하면서 도구를 이용한 신체활동을 즐겼다. 또한 애벌레 터널을 기어서 통과하고 두 발을 모아 점프하면서 이동운동을 즐겼다. 이때 이루어진 교사의 지원을 살펴보면, 공간적 측면에서 영아가 터널에 관심을 가지고 놀이할 수 있도록 보육실에 터널을 비치하였다. 상호작용 측면에서 영아가 터널을 탐색하고 터널 안을 기어서 통과할 때 애벌레처럼 기어간다고 말하면서 영아의 기어가는 행동을 격려하였으며, 안전 측면에서 영아가 애벌레 터널을 통과하면서 서로 부딪히거나 다치치않도록 주의 깊게 지켜보았다.