대학원생의 대학원 이야기

이번 포스팅에서는 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis; EFA)과 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis; CFA)의 Mplus 신텍스를 설명하고자 한다. Mplus 신텍스에 대한 기본 설명은 이전 포스팅에서 했으며, 오늘 사용할 예제는 Mplus의 User's Guide에 올라온 예제를 사용하였다. Mplus syntax를 설명하기에 앞서 먼저 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석의 차이점에 대해 간략히 이야기해보자. ☞ Mplus 코드 기본 설명: https://graduationplease.tistory.com/17?category=823207 ☞ Mplus User's Guide: https://www.statmodel.com/ugexcerp..

이번 포스팅에서는 Mplus 코드에 대한 기본 설명을 하고자 한다. *본 포스팅은 Mplus의 User's Guide Example을 예시로 설명을 들고 있습니다. ☞ Mplus User's Guide Example: https://www.statmodel.com/ugexcerpts.shtml Mplus User's Guide Excerpts www.statmodel.com TITLE: This is an example of a path analysis with continuous dependent variables DATA: FILE IS ex3.11.dat; VARIABLE: NAMES ARE y1-y3 x1-x3; MODEL: y1 y2 ON x1 x2 x3; y3 ON y1 y2 x2; 먼저 TI..

이번 포스팅에서는 Mplus 프로그램을 소개하고자 한다. Mplus는 그 유명한 Muthén이 개발한 통계 프로그램으로 다양한 분석을 할 수 있는 유용한 프로그램이다. 대략적으로 돌릴 수 있는 통계 분석 방법으로 탐색적 요인 분석, 구조방정식, 성장모형, 혼합모형(잠재계층 분석), 성장혼합모형(잠재전이분석, 잠재계층 성장분석 등), 생존분석, 다층모형, 베이지안, 몬테카를로 시뮬레이션 등이 있다. 언뜻 봐도 다양한 통계분석이 가능한 프로그램임을 알 수 있다. 이처럼 여러 통계분석이 가능하다는 장점과 더불어 Mplus는 홈페이지가 매우 잘 되어 있다는 점에서 이점이 있다. Mplus 홈페이지에 들어가면 Mplus에 대한 소개와 분석방법에 따른 예시, Q&A등의 메뉴가 있다. ☞ Mplus 사이트: http..