728x90
반응형

stata drop 2

논문 따라 패널 데이터 분석하기 - 연구참여자 선정하기: 신나리, 안재진(2014)(2)

지난 포스팅에 이어 한국아동패널의 2~4차년도 자료를 활용한 신나리, 안재진(2014)의 연구를 따라 데이터분석을 진행해볼 것이다. 이전 포스팅에서 한국아동패널의 2~4차년도 자료를 병합하기 위한 merge의 기능을 중점적으로 알아보았다면, 이번 포스팅에서는 병합된 자료에서 최종 연구참여자를 추리는 과정을 진행할 것이다. 이와 같이 연구참여자를 선정하는 과정은 keep이나 drop과 같은 기본 명령어만 써도 충분하지만, 연구 조건에 적합한 연구참여자를 골라내기 위해 데이터를 보다 면밀히 살펴볼 필요가 있다. 예를 들어, 한국아동패널에서는 어머니의 취업/학업 상태에 대한 변수가 있는데 나의 연구에서는 학업 중인 어머니를 취업모에 포함시킬 것인지 생각해보고 그 결정을 분석에 반영해야 한다. 보다 자세한 내용..

통계공부/Stata 2021.04.27 (1)

[Stata] 기본 명령어(8): drop, keep

지금까지 Stata 프로그램 세팅이나 데이터(혹은 변수)조작과 관련한 기본적인 명령어들을 알아보았다. 이번 포스팅에서는 기본 명령어인 drop, keep을 알아보고 stata 기본 명령어 포스팅은 마무리를 하고자 한다. 지금까지 알아본 Stata 기본 명령어에는 help, cd, set more off, sysuse, ssc install, browse, describe, list, sort, clear, exit, tab, sum, encode, decode, label, rename, gen, egen, replace, recode가 있었으며, 이 중에서 특히 tab, sum, gen/egen, replace, recode는 활용도가 높기 때문에 직접 많이 사용해보면서 익혀두는 것이 좋다. 오늘 소개..

통계공부/Stata 2020.04.01 (4)
728x90
반응형