대학원생의 대학원 이야기

지난 포스팅에 이어 한국아동패널의 2~4차년도 자료를 활용한 신나리, 안재진(2014)의 연구를 따라 데이터분석을 진행해볼 것이다. 이전 포스팅에서 한국아동패널의 2~4차년도 자료를 병합하기 위한 merge의 기능을 중점적으로 알아보았다면, 이번 포스팅에서는 병합된 자료에서 최종 연구참여자를 추리는 과정을 진행할 것이다. 이와 같이 연구참여자를 선정하는 과정은 keep이나 drop과 같은 기본 명령어만 써도 충분하지만, 연구 조건에 적합한 연구참여자를 골라내기 위해 데이터를 보다 면밀히 살펴볼 필요가 있다. 예를 들어, 한국아동패널에서는 어머니의 취업/학업 상태에 대한 변수가 있는데 나의 연구에서는 학업 중인 어머니를 취업모에 포함시킬 것인지 생각해보고 그 결정을 분석에 반영해야 한다. 보다 자세한 내용..

이전 포스팅에 이어 한국아동패널의 1차년도 자료를 활용한 서미정(2011)의 논문을 따라 통계 분석을 진행해보았으며, 참고문헌은 아래와 같다. 서미정(2011). 부모의 심리사회적 특성이 후속 출산계획에 미치는 영향: 유자녀 가구를 중심으로. 육아정책연구, 5(1), 127-148. 이전 포스팅에 이어 조사대상자의 인구사회학적 특성을 분석하고자 한다. 5. 모 연령 어머니의 연령에 대한 빈도분포를 알기 위해 사용할 변수는 "모" 연령(EMt08dmg006)이다. 기존 변수는 만 연령을 물어 19, 20, ... 45, 46과 같이 연속변수로 구성되어 있다. 하지만 서미정(2011)은 인구사회학적 특성을 나타낸 에서 모 연령의 응답 범주를 19~24세, 25~29세, 30~34세, 35~39세, 40~46..

이번 포스팅에서는 Stata의 기본 명령어 중 replace, recode에 대해 알아보고자 한다. 여기서 말하는 기본 명령어란, Stata 프로그램의 세팅과 관련된 명령어와 데이터(혹은 변수) 조작과 관련한 기초적인 명령어들을 뜻한다. 그리고 앞선 포스팅에서와 마찬가지로 stata의 lifeexp 데이터를 이용하여 예시를 설명하고자 한다.(Command 창에 sysuse lifeexp라고 쓰면 stata에 내재된lifeexp 데이터를 불러올 수 있다.) 1. replace replace 변수명 = 값 [if] [in] : 해당 변수의 값을 변경할 때 쓰는 명령어 replace는 변숫값을 변경할 때 쓰는 명령어로, 해당 변수를 특정 값으로 바꾼다는 것을 의미한다. 이 때, if 혹은 in 등을 같이 써서..