대학원생의 대학원 이야기

앞선 포스팅에서 연구에서 사용할 변수 중 일부는 더미 변수로, 연속 변수는 기초 작업을 통해 회귀분석의 밑작업을 진행하였다. 이번 포스팅에서는 이러한 밑작업을 바탕으로 변인들간 상관관계를 분석해볼 것이다. 일반적으로 회귀분석을 진행하거나 회귀분석을 바탕으로 한 고급통계들, 예를 들면 구조방정식과 같은 분석을 사용할 때는 변수들간 상관관계를 제시해야 한다. 상관관계란 쉽게 말해 변수간의 연관을 의미하는 것이며, 그 정도를 상관계수로 나타낸다. 상관관계에 대한 이론적 개념이 좀 더 궁금하신 분이라면, 이전 포스팅을 참고하길 바란다. 2021.03.10 - [통계 공부/개념 및 이론] - 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch12. 회귀분석과 경로분석(1) 홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 ..

지금까지 Stata의 기본 명령어와 카이제곱/t-test/분산분석(ANOVA) 관련 명령어를 알아보았다. 이에 이어, 이번 포스팅에서는 상관분석과 관련한 stata 명령어를 알아볼 것이다. 논문의 연구결과 부분을 보면, 기초 통계로 상관분석표를 제시하는 경우가 많다. 오늘은 이러한 상관분석을 진행할 수 있는 stata 명령어를 stata의 lifeexp 데이터를 통해 알아보고, 추가적으로 상관분석표를 정리할 수 있는 팁을 소개하고자 한다. 1. corr corr 변수명1 변수명2 : 변수1과 변수2의 상관계수를 산출해내는 명령어 corr 변수명1 변수명2, m cov: m은 기초통계량, cov는 공분산을 산출하는 명령어 이번 포스팅에서도 stata에 기본적으로 내장되어 있는 lifeexp 데이터를 통해 ..