대학원생의 대학원 이야기

이번 포스팅은 논문 주제 선정에 관한 두 번째 포스팅으로, 첫 번째 포스팅에서부터 이어진 내용이니 앞의 내용은 첫 번째 포스팅을 참고하시길 바랍니다. ☞ 2020/09/28 - [논문 작성] - 논문 주제 선정하기(1) Step2. 선행연구를 고찰한다. 위의 과정이 연구자의 흥미를 토대로 사회적 현상에 관한 자료를 찾는 과정이었다면, 이제 2단계에서는 학문적 토대를 바탕으로 나의 연구주제를 좁혀가는 과정이 필요하다. 내가 발견한 주제가 아무리 흥미롭다 하더라도 그 주제가 이론적으로 논의될 가치가 없다면, 그 주제는 논문 주제로 적합하지 않다. 예를 들어 설명하자. 한 연구자가 우리나라 청소년의 수면 시간 부족에 관심이 있다고 해보자. 그렇다면 이러한 질문을 던질 수 있다. “청소년의 수면 시간 부족이 뭐..

이번 Mplus 포스팅에서는 비연속시간 생존분석에 관한 코드를 설명하고자 한다. 생존분석은 질적 변화를 탐색할 수 있는 분석 방법 중 하나로, 예를 들면 청소년의 첫 가출경험 시기를 분석할 수 있다. 또 다른 예로는 결혼 후 출산까지의 시간을 분석할 수도 있으며, 기부 경험에 관해서도 생존분석을 활용할 수 있다. 예시로 든 기부에 관한 분석은 기부라는 경험이 반복되어 나타날 수 있기에, 재발(recurrent) 모형을 사용하게 되는데 이번 포스팅에서는 재발사건까지는 다루지 않고 가장 기본 형태에 대해 소개하고자 한다. 모든 Mplus 포스팅과 마찬가지로 해당 글은 Mplus의 User’s Guide에 올라온 예제를 바탕으로 작성되었다. ☞ Mplus User's Guide: https://www.stat..

이번 포스팅에서는 논문 작성에 있어 연구자가 가장 먼저 직면하게 되는 문제인 주제 선정에 대해 다루고자 한다. 논문 작성에 있어 주제 선정의 비중은 매우 높은 편인데, 특히 필자의 의견으로는 학위 논문에서 그 비중이 더 커진다고 생각한다. 물론 학위 논문의 주제 선정이 나의 의도와는 달리 그 때의 상황, 교수님의 관심 분야, 석사 혹은 박사 과정생으로서 연구 가능한 주제인가 등등에 의해 결정되기는 하지만 여기서 강조하고 싶은 바는 논문 주제를 잘 잡는 것이 매우 중요하다는 것이다. 따라서 주제 선정을 할 때 대충 재미있어 보이는 주제라든지, 내가 흥미있는 연구 분야라든지 등의 이유만으로 덜컥 주제를 선택하기보다는 선행연구도 훑어보고, 리뷰 논문도 읽어보고, 요즘 이슈되는 것은 무엇인지 최신 학계 트렌드도..

이번 포스팅은 청소년과 미디어에 관한 Roberts et al. (2009)의 내용을 정리하는 마지막 포스팅으로, 이전 내용은 앞선 포스팅을 참고하길 바란다. 또한 논문 리뷰 리스트에 있는 포스팅들은 제가 논문 읽는 습관을 들이기 위해 작성하고 있는 것이기 때문에, 포스팅 내용을 보고 흥미가 생기신 분들은 직접 원문을 읽는 것을 권합니다. Donald F. Roberts, Lisa Henriksen, and Ulla G. Foehr (2009). Adolescence, adolescents, and media. In Handbook of adolescent psychology (pp. 314-344). Hoboken, NJ: Wiley. Ⅳ. Media Effects on Adolescents C. Bo..

이번 포스팅에서는 잠재성장계층분석(Laten Class Growth Analysis; LCGA)에 대해 설명하고자 한다. 앞선 포스팅에서와 마찬가지로 해당 포스팅은 Mplus의 User’s Guide의 예제를 바탕으로 설명하였으며, 잠재성장계층분석을 이해하기 위해서는 선행적으로 잠재성장모형과 잠재계층분석에 대한 이해가 필요하니 이전 포스팅을 참고하면 되겠다. 2020/04/09 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 잠재성장모형(LGM) syntax 설명 2020/04/20 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 잠재계층분석(LCA)/잠재프로파일분석(LPA) syntax 설명 ☞ Mplus User's Guide: https://www.statmodel.com/ugexcerpts.shtml..

오늘 포스팅은 대학원생을 소재로 한 웹툰들에 대해 다뤄보고자 한다. 대학원생이라면 해당 콘텐츠들을 보며 공감할 수 있을 것이며, 대학원 진학을 계획하고 있는 분이라면 아주 조금이나마 대학원 생활을 느껴볼 수 있을 것이다. 물론 대학원 생활은 정말 연구실마다 분위기가 천차만별이기 때문에 웹툰을 보고 예상했던 바와 내가 실제 경험하는 바는 차이가 있을 수 있다. 그렇기 때문에 이러한 콘텐츠들을 보고 ‘대학원 생활은 이럴 것이다’라고 단정짓지는 않았으면 한다. 1. 네이버 웹툰: 공대생 너무 만화(URL) 네이버에서 연재했던 웹툰으로 공대를 배경으로 하였다. 대학원에 초점이 맞춰져 있기보다는 웹툰 제목에서와 같이 공대에 포커스가 있는 웹툰이다. 하지만 종종 대학원과 관련된 장면들이 나오는데 예를 들자면 학부생..

이전 Mplus 포스팅에서 구조방정식에 관한 내용을 올려두었는데, 생각해보니 구조방정식에 대한syntax를 설명하기 전에 경로모형을 다뤘어야 함을 느꼈다. 경로모형이란 “구조방정식에서 잠재변수끼리의 구조모형 부분만을 추출해서 관찰변수를 이용해 그 관계를 연구하는 모형”이다(김수영, 2016). 즉, 잠재변수가 아닌 관찰변수만으로 변수 간의 관계를 추정하기 때문에 측정오차에 대한 가정이 존재하지 않아 현실적으로는 말이 되지 않는 모형이지만(피실험자의 우울을 검사를 통해 100% 완벽하게 측정한다는 것은 거의 불가능에 가깝다) 그럼에도 불구하고 논문에서 종종 경로모형으로 분석을 돌린 것을 볼 수 있으며, 구조방정식의 기초개념을 이해하는데 도움이 되기 때문에 경로모형에 대해서도 알 필요가 있다. *해당 포스팅..

예전 포스팅에서 대학원 생활에 대해 궁금한 점을 조사하기 위해 설문조사 링크를 달아 두었던 적이 있는데, 해당 설문조사에 대해 까맣게 잊고 지냈었다. 왜냐하면 블로그 방문자 수가 높은 편도 아니었고, 처음 며칠은 설문조사 관리 사이트에 계속 들락날락하며 조사 결과를 확인하였지만 응답이 없었기 때문이다. 이렇게 해당 설문조사에 대해 까맣게 잊고 있었는데, 오랜만에 생각이 나 확인을 해보니 몇몇 분들이 감사하게도 응답을 해주신 것을 확인할 수 있었다. 오늘은 해당 조사에서 나온 답변을 바탕으로 타대생이 연구실에 관한 정보를 얻는 경로에 대해 설명하고자 한다. *아직 설문지 링크를 열어두었으니, 대학원 생활에 대해 궁금한 점이 있거나 대학원 생활 이외에도 해당 블로그에서 포스팅 했으면 좋겠는 주제가 있다면 아..

오랜만에 다시 포스팅을 올리게 되었다. 그동안 개인적인 사정으로 인해 티스토리에 글을 몇 달 동안 올리지 못했는데, 다시 블로그 관리를 하기로 마음 먹어 오랜만에 mplus syntax에 관한 포스팅을 올리고자 한다. 앞선 포스팅에서도 언급했듯이 mplus는 stata, sas, amos와 같은 통계 프로그램 중 하나로 탐색적 요인 분석, 구조방정식, 성장모형, 혼합모형, 생존분석, 다층모형, 베이지안 등 다양한 분석이 가능하다는 장점이 있다. 이와 같이 mplus 여러가지 고급통계분석도 가능하지만 통계분석의 기본이자 여러 고급통계분석의 기본 토대인 회귀분석 역시 가능하다. 물론 보통은 회귀분석을 spss나 stata와 같은 프로그램을 통해 분석하는 경우가 대부분이지만, mplus에서도 회귀분석이 가능하..

이번 포스팅에서는 회귀분석과 관련한 명령어를 알아보고자 한다. 회귀분석과 관련하여 소개할 명령어는 단순히 회귀분석을 돌리는 명령어뿐만 아니라 회귀분석의 기본 가정과 관련한 명령어까지 설명할 예정이라, 포스팅이 조금 길어질 것으로 예상된다. 어찌되었든 이번 포스팅에서는 회귀분석을 실행하는 명령어를 알아보고자 한다. 예전 포스팅과 마찬가지로 stata에서 기본적으로 제공하는 auto 데이터를 예제로 사용하고자 한다. ☞ lifeexp 데이터 불러오는 방법 1. reg reg 종속변수 독립변수: 회귀분석을 실행하는 stata 명령어의 기본 형태 reg 종속변수 i.독립변수: 자동으로 독립변수를 dummy로 변환하여 회귀분석을 진행 reg 종속변수 독립변수1##독립변수2: 독립변수1,2의 상호작용항을 투입하여 ..