대학원생의 대학원 이야기

지난 포스팅에서 Mplus 프로그램을 이용하여 잠재계층분석(Latent Class Analysis; LCA)과 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis; LPA)의 기본 syntax를 설명하였다. 그런데 댓글로 잠재계층분석 혹은 잠재프로파일분석에 관한 추가 질문이 많이 달려, 보충 설명을 하고자 이번 포스팅을 준비하였다. 이에 이번 포스팅에서는 LCA 혹은 LPA 분석에서 도출된 계층에 대한 기술통계분석(평균, 표준편차) 결과를 확인하는 방법과 잠재계층을 데이터로 저장하는 법에 대해 다룰 것이다. *설명을 위해 노언경, 정송, 홍세희 (2014)의 데이터 분석을 따라해보고자 한다. 해당 연구는 한국청소년정책연구원의 2011년 아동청소년 정신건강 증진 지원방안 연구 자료를 사용하였다. 원..

심리학, 교육학, 사회복지학 등 많은 분야에서 이항형(dichotomous) 또는 다항형(polytomous) 종속변수를 사용한다. 예를 들면, 독립변수를 이용해서 우울증 여부를 판단한다든지, 합격 또는 불합격을 예측한다든지, 특정 정당지지 여부를 예측해야 하는 경우가 있다. 이 경우에는 종속변수가 연속변수가 아니고 비연속 변수 또는 범주형 변수이므로 일반적인 선형(linear) 회귀분석을 사용할 수 없게 된다. 종속변수가 이분변수일 경우에는 독립변수 값의 변화에 따라 종속변수 값이 자유롭게 변할 수 있는 것이 아니라 0또는 1로 나누어진다. 이 경우에 선형회귀분석을 적용하면 독립변수와 종속변수의 관계를 제대로 설명하지 못하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 종속변수가 이분변수일 경우에는 선형함수 ..