대학원생의 대학원 이야기

이전 포스팅에 이어 한국아동패널의 1차년도 자료를 활용한 서미정(2011)의 논문을 따라 통계 분석을 진행해보았으며, 참고문헌은 아래와 같다. 서미정(2011). 부모의 심리사회적 특성이 후속 출산계획에 미치는 영향: 유자녀 가구를 중심으로. 육아정책연구, 5(1), 127-148. 이전 포스팅에 이어 조사대상자의 인구사회학적 특성을 분석하고자 한다. 2. 이상자녀수 이상자녀수에 대한 빈도분포표를 얻기 위해 사용할 변수는 "모" 이상 자녀 수(EMt08brp004)이다. 먼저 명령어 tab을 이용해 해당 변수의 응답이 어떻게 코딩되어 있는지 살펴보자. 위의 두 사진에서 알 수 있듯이 해당 변수는 무자녀 1, 1명 2, 2명 3, 3명 4, 4명 5, 5명 이상 6, 잘 모르겠음 7로 코딩되어 있다. 앞선..

이전 포스팅에 이어 한국아동패널의 1차년도 자료를 활용한 서미정(2011)의 논문을 따라 통계 분석을 진행해보았으며, 참고문헌은 아래와 같다. 서미정(2011). 부모의 심리사회적 특성이 후속 출산계획에 미치는 영향: 유자녀 가구를 중심으로. 육아정책연구, 5(1), 127-148. 이전 포스팅에서 최종 표본을 선정하고, 사용할 변수만을 추려놓았다. 이제 표본에 대한 기초 분석 자료를 얻기 위해, 인구사회학적 특성을 분석할 것이다. 서미정(2011)의 조사대상자의 인구학적 및 사회경제적 특성을 살펴보면 변인에는 자녀수, 이상자녀수, 가구소득, 부모 학력, 모 연령, 모 취업/학업이 있다. 하나씩 차근차근 살펴보자. 1. 자녀수 자녀수를 알기 위해 사용할 변수는 "아동" 출생순위(BCh08dmg002)이다..

'논문 따라 패널 데이터 분석하기' 시리즈의 첫 포스팅을 작성하게 되었다. 해당 포스팅은 패널 자료를 활용한 논문을 따라 데이터 분석을 해보는 과정을 담았다. 이번 포스팅은 한국아동패널의 1차년도 자료를 활용한 서미정(2011)의 논문을 따라 통계 분석을 진행해보았으며, 참고문헌은 아래와 같다. 서미정(2011). 부모의 심리사회적 특성이 후속 출산계획에 미치는 영향: 유자녀 가구를 중심으로. 육아정책연구, 5(1), 127-148. 해당 논문에 대한 요약정리는 이전 포스팅에 작성해두었으며, 분석 자료로 사용된 한국아동패널에 대한 소개 역시 이전 포스팅을 참고하면 된다. ☞ 이번 포스팅 관련 이전 글들 2021.03.14 - [논문 리뷰] - 서미정(2011). 부모의 심리사회적 특성이 후속 출산계획에 ..

다층모형 분석은 무조건모형 분석 후 독립변수를 투입하는 조건모형 분석으로 2단계에 걸쳐 진행된다. 앞선 포스팅에서는 다층모형 분석 중 무조건모형 분석까지 설명하였으며, 이번 포스팅에서는 조건모형 분석을 이야기하고자 한다. 이전 포스팅의 예제를 그대로 가져와 설명할 예정이기에 앞선 포스팅을 읽고 넘어오는 것을 추천한다. 2021/02/16 - [통계 공부/Stata] - [Stata] 다층모형 분석 관련 명령어(1): mixed, estat icc mixed 종속변수 || 2수준 변수: , var mixed 종속변수 독립변수 || 2수준 변수: , var mixed 종속변수 독립변수 || 2수준 변수: 독립변수, var cov(un) 다층모형 분석에 관한 기본 syntax는 위와 같으며, 이제 조건모형 분..

다층모형 분석에 관한 Mplus syntax를 설명하는 포스팅에서 다층모형을 분석하기 위해 Mplus 외에도 HLM, Stata 등의 통계 프로그램을 사용할 수 있음을 언급하였다. 이에 이번 포스팅에서는 Stata를 이용해 다층모형 분석을 진행하는 방법을 알아보고자 한다. 다층모형 분석에 관한 이론적 설명과 Mplus syntax는 아래 포스팅들을 참고하면 된다. ☞이전 포스팅 참고 2021/02/12 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 다층모형(Multilevel Modeling) syntax 설명(1) 2021/02/13 - [통계 공부/Mplus] - [Mplus] 다층모형(Multilevel Modeling) syntax 설명(2) 2021/02/14 - [통계 공부/Mplus] - [..

이번 포스팅에서는 이항로지스틱 회귀분석, 다항로지스틱 회귀분석에 관한 명령어를 설명하고자 한다. 명령어 설명을 위해 stata에서 기본적으로 제공하고 있는 데이터를 사용하고자 하며, 기본 데이터 사용을 위한 명령어는 sysuse로 해당 명령어에 대한 설명은 이전 포스팅을 참고하길 바란다. ☞ 2020/03/13 - [통계 공부/Stata] - [Stata] 기본 명령어(1): help, cd, set more off, sysuse [Stata] 기본 명령어(1): help, cd, set more off, sysuse 이번 포스팅에서는 Stata의 기본 명령어에 대해 알아보고자 한다. 여기서 말하는 기본 명령어란, Stata 프로그램의 세팅과 관련된 명령어와 데이터(혹은 변수) 조작과 관련한 기초적인 명..

오랫만의 stata 포스팅이다. 이번 포스팅에서는 저번 stata 포스팅과 마찬가지로 회귀분석 관련 명령어를 살펴보고자 한다. 앞선 포스팅에서는 reg, hireg를 설명해두었으니 이에 대한 내용은 아래 링크를 참고하길 바란다. 2020/04/22 - [통계 공부/Stata] - [Stata] 회귀분석 관련 명령어(1): reg, hireg [Stata] 회귀분석 관련 명령어(1): reg, hireg 이번 포스팅에서는 회귀분석과 관련한 명령어를 알아보고자 한다. 회귀분석과 관련하여 소개할 명령어는 단순히 회귀분석을 돌리는 명령어뿐만 아니라 회귀분석의 기본 가정과 관련한 명령어� graduationplease.tistory.com 이번 포스팅에서는 직접적으로 회귀분석을 돌리는 명령어가 아닌 회귀분석의 가..

이번 포스팅에서는 회귀분석과 관련한 명령어를 알아보고자 한다. 회귀분석과 관련하여 소개할 명령어는 단순히 회귀분석을 돌리는 명령어뿐만 아니라 회귀분석의 기본 가정과 관련한 명령어까지 설명할 예정이라, 포스팅이 조금 길어질 것으로 예상된다. 어찌되었든 이번 포스팅에서는 회귀분석을 실행하는 명령어를 알아보고자 한다. 예전 포스팅과 마찬가지로 stata에서 기본적으로 제공하는 auto 데이터를 예제로 사용하고자 한다. ☞ lifeexp 데이터 불러오는 방법 1. reg reg 종속변수 독립변수: 회귀분석을 실행하는 stata 명령어의 기본 형태 reg 종속변수 i.독립변수: 자동으로 독립변수를 dummy로 변환하여 회귀분석을 진행 reg 종속변수 독립변수1##독립변수2: 독립변수1,2의 상호작용항을 투입하여 ..

지금까지 Stata의 기본 명령어와 카이제곱/t-test/분산분석(ANOVA) 관련 명령어를 알아보았다. 이에 이어, 이번 포스팅에서는 상관분석과 관련한 stata 명령어를 알아볼 것이다. 논문의 연구결과 부분을 보면, 기초 통계로 상관분석표를 제시하는 경우가 많다. 오늘은 이러한 상관분석을 진행할 수 있는 stata 명령어를 stata의 lifeexp 데이터를 통해 알아보고, 추가적으로 상관분석표를 정리할 수 있는 팁을 소개하고자 한다. 1. corr corr 변수명1 변수명2 : 변수1과 변수2의 상관계수를 산출해내는 명령어 corr 변수명1 변수명2, m cov: m은 기초통계량, cov는 공분산을 산출하는 명령어 이번 포스팅에서도 stata에 기본적으로 내장되어 있는 lifeexp 데이터를 통해 ..

이번 포스팅에서는 분산분석(Analysis of Variance; ANOVA)과 관련한 stata 명령어를 다루고자 한다. 집단 간 비교분석을 할 때, 비교하고자 하는 집단이 두 개인 경우에는 t-test를 사용하며(☞ t-test 관련 stata 명령어 포스팅) 세 개 이상의 여러 집단 간의 비교를 위해서는 분산분석이 이용된다. 그렇다면 분산분석을 실행하기 위해 Stata에서 어떤 명령어들을 알아야 하는지 살펴보도록 하자. 참고로 이번 포스팅에서도 이해를 돕기 위해 Stata에 내장된 lifeexp 데이터를 이용하여 예제를 들고자 한다. lifeexp 데이터를 불러오기 위해서는 Stata Command 창에 sysuse lifeexp를 입력하면 된다. 1. oneway oneway [차이를 보고자 하는..