홍두승, 설동훈(2012). 사회조사분석 - Ch4. 표집 방법

해당 포스팅은 홍두승과 설동훈이 집필한 「사회조사분석」의 내용을 정리한 것으로 모든 출처는 아래와 같다.

 

홍두승, 설동훈(2012). 「사회조사분석」. 서울: 다산출판사

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Ch4. 표집 방법

표집의 종류

• 확률표집(probability sampling) vs. 비확률표집(nonprobability sampling) : 확률표집 방법의 논리는 모집단의 개별 구성요소가 표본에 포함될 확률이 동일하다는 것이다. 확률표집의 종류에는 단순무작위표집, 계통표집, 층화표집, 집락표집이 있고, 비확률표집에는 편의표집, 유의표집, 눈덩이표집, 할당표집이 있다.

 

• 단순무작위표집(simple random sampling) : 모집단의 전체 구성요소를 파악한 다음 개별 요소에 대하여 일련번호를 부여하고, 난수표를 이용하여 필요한 수의 표본을 추출하는 방법
• 계통표집(systematic sampling) : 모집단 내 모든 구성요소가 포함된 표집틀 내에서 표집간격을 가지고 추출하는 방법.
• 층화표집(stratified sampling) : 모집단을 일련의 하위집단들로 층화한 다음 각 하위집단에서 적절한 수의 표본을 뽑아내는 방법
• 집락표집(cluster sampling) : 표집단위를 개인이 아닌 집락(cluster)으로 하는 표집방법
• 규모비례확률(probability proportionate to size, PPS) 표집 방법: 집락의 크기가 다르기 때문에 각 구성요소가 추출될 수 있는 확률을 동일하게 하기 위해, 각 집락이 그 크기에 비례해서 표집되도록 하는 표집 방법
• 가중표집(weighted sampling) : 확률표집의 논리를 따르면서도 필요에 따라 표집률을 달리하여 표본을 추출하는 방법으로, 모집단의 비율과 동일한 비율로 표집하게 되면 그 수가 적어서 유용한 분석을 하기 힘들 때 주로 사용한다.

 

• 편의표집(convenience sampling) : 손쉽게 이용 가능한 대상만을 선택하는 방법으로 우연표집이라고도 부른다.
• 유의표집(purposive sampling) : 모집단에 대한 연구자의 사전지식을 바탕으로 하여 표집하는 것으로, 판단표집이라고도 부른다.
• 눈덩이표집(snowball sampling) : 처음 단계에는 표집대상이 되는 소수의 응답자들을 찾아내어 면접하고, 다음 단계에서 그 응답자들을 정보원으로 활용하여 비슷한 속성을 가진 다른 사람들을 소개하도록 하는 식으로 표집하는 방법
• 할당표집(quota sampling) : 모집단이 갖는 특성의 비율에 맞추어 표본을 추출하는 방법

 

표집오차와 표본의 크기

• 표집오차(sampling error) : 통계량들이 모수와 정확히 일치하지 않고 그 주위에 분산되어 있는 정도로 일반적으로 표본의 크기가 클수록, 그리고 표본의 분산이 작을수록 표집오차는 작아진다. ☞ 표준오차(standard error)와 관련
• 표집오차는 표집방법에 따라서도 달라지는데, 예를 들어, 표본의 크기가 같을 경우 표집오차는 층화표집 < 단순무작위표집 < 집락표집 순으로 크다. 이는 층화표집에서는 우선 비교적 동질적인 각 계층별로 분리하고 그 안에서 표본을 추출하기 떄문이다.