데이터를 분석하기 위해 다양한 통계/분석 프로그램을 쓸 수 있다. 사회과학 분야에서는 SAS, SPSS, Stata 등의 프로그램을 사용하는데 최근 추세는 Python과 R로 넘어가고 있다. 앞선 프로그램들과 달리 Python과 R는 공짜에 인터넷에 많은 프로그램 유저들이 자신의 코드뿐만 아니라 오류 상황에서 해결법을 공유하고 있어 장점이 많다. 더불어 python과 R은 데이터 시각화에 특화된 프로그램이라는 장점이 있다. 파이썬은 데이터 분석과 대화형 데이터 조사, 데이터 시각화에서 자주 쓰는 R, MATLAB, SAS, Stata 같은 오픈소스 혹은 상용 도메인 종속 언어나 도구와 비교해도 뒤지지 않는다. 또한 최근에는 파이썬 라이브러리 지원(주로 pandas)이 향상되어 데이터 처리 업무에 두각을 ..